Binnenhuis residuele bespuiting (IRS) is de belangrijkste methode voor de bestrijding van de vector van viscerale leishmaniasis (VL) in India. Er is weinig bekend over de impact van IRS op verschillende soorten huishoudens. In dit onderzoek evalueren we of IRS met insecticiden dezelfde residuele en interventie-effecten heeft voor alle soorten huishoudens in een dorp. We hebben ook gecombineerde ruimtelijke risicokaarten en modellen voor muggendichtheidsanalyse ontwikkeld op basis van huishoudkenmerken, pesticidegevoeligheid en IRS-status om de ruimtelijke en temporele verspreiding van vectoren op microschaal te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in twee dorpen van het Mahnar-blok in het district Vaishali in Bihar. De bestrijding van viscerale leishmaniasis (VL)-vectoren (P. argentipes) door middel van IRS met twee insecticiden [dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50%) en synthetische pyrethroiden (SP 5%)] werd geëvalueerd. De tijdelijke residuele effectiviteit van de insecticiden op verschillende soorten muren werd beoordeeld met behulp van de kegelbioassay-methode, zoals aanbevolen door de Wereldgezondheidsorganisatie. De gevoeligheid van inheemse zilvervisjes voor insecticiden werd onderzocht met behulp van een in vitro bioassay. De muggendichtheid vóór en na IRS in woningen en dierenverblijven werd gemonitord met behulp van lichtvallen die door de Centers for Disease Control waren geplaatst van 18:00 tot 06:00 uur. Het best passende model voor de analyse van de muggendichtheid werd ontwikkeld met behulp van meervoudige logistische regressieanalyse. GIS-gebaseerde ruimtelijke analysetechnologie werd gebruikt om de verspreiding van de pesticidegevoeligheid van de vector per huishoudtype in kaart te brengen, en de IRS-status van huishoudens werd gebruikt om de ruimtelijke en temporele verspreiding van zilvervisjes te verklaren.
Zilvermuggen zijn zeer gevoelig voor SP (100%), maar vertonen een hoge resistentie tegen DDT, met een sterftecijfer van 49,1%. SP-IRS bleek een betere acceptatie te genieten dan DDT-IRS in alle soorten huishoudens. De nawerking varieerde afhankelijk van het type muuroppervlak; geen van de insecticiden voldeed aan de door de Wereldgezondheidsorganisatie aanbevolen werkingsduur voor IRS. Op alle meetmomenten na IRS was de reductie van stinkwantsen door SP-IRS groter tussen de verschillende huishoudensgroepen (d.w.z. sproeiers en waarnemers) dan door DDT-IRS. De gecombineerde ruimtelijke risicokaart laat zien dat SP-IRS een beter bestrijdend effect heeft op muggen dan DDT-IRS in alle risicogebieden voor verschillende typen huishoudens. Multilevel logistische regressieanalyse identificeerde vijf risicofactoren die sterk geassocieerd waren met de dichtheid van zilvergarnalen.
De resultaten zullen een beter inzicht geven in de toepassing van IRS bij de bestrijding van viscerale leishmaniasis in Bihar, wat kan helpen bij toekomstige inspanningen om de situatie te verbeteren.
Viscerale leishmaniasis (VL), ook bekend als kala-azar, is een endemische, verwaarloosde, door vectoren overgedragen tropische ziekte die wordt veroorzaakt door protozoaire parasieten van het geslacht Leishmania. Op het Indiase subcontinent (IS), waar de mens de enige reservoirgastheer is, wordt de parasiet (Leishmania donovani) op de mens overgedragen door de beten van geïnfecteerde vrouwelijke muggen (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. In India komt VL voornamelijk voor in vier centrale en oostelijke staten: Bihar, Jharkhand, West-Bengalen en Uttar Pradesh. Er zijn ook enkele uitbraken gemeld in Madhya Pradesh (Centraal-India), Gujarat (West-India), Tamil Nadu en Kerala (Zuid-India), evenals in de sub-Himalaya-gebieden van Noord-India, waaronder Himachal Pradesh en Jammu en Kasjmir [3]. Van de endemische staten is Bihar zeer endemisch, met 33 districten die getroffen zijn door viscerale leishmaniasis (VL), goed voor meer dan 70% van het totale aantal gevallen in India per jaar [4]. Ongeveer 99 miljoen mensen in de regio lopen risico, met een gemiddelde jaarlijkse incidentie van 6.752 gevallen (2013-2017).
In Bihar en andere delen van India zijn de inspanningen om viscerale leishmaniasis (VL) te bestrijden gebaseerd op drie hoofdstrategieën: vroege opsporing van gevallen, effectieve behandeling en vectorbestrijding door middel van binnenshuis insecticidebespuiting (IRS) in huizen en dierenverblijven [ 4 , 5 ]. Als neveneffect van antimalariacampagnes werd VL in de jaren zestig succesvol bestreden met behulp van dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), en programmatische bestrijding werd VL in 1977 en 1992 succesvol bestreden [5 , 6 ]. Recente studies hebben echter bevestigd dat zilverbuikgarnalen wijdverspreide resistentie tegen DDT hebben ontwikkeld [4,7,8 ]. In 2015 is het National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) overgestapt van DDT naar synthetische pyrethroiden (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9 ]. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft als doel gesteld om viscerale leishmaniasis (VL) tegen 2020 uit te roeien (d.w.z. <1 geval per 10.000 mensen per jaar op straat-/blokniveau) [10]. Verschillende studies hebben aangetoond dat IRS (Indoor Residual Spraying) effectiever is dan andere methoden voor vectorbestrijding in het minimaliseren van de dichtheid van zandvliegen [11,12,13]. Een recent model voorspelt ook dat in gebieden met een hoge epidemie (d.w.z. een epidemiecijfer van 5/10.000 vóór de bestrijding) een effectieve IRS die 80% van de huishoudens bestrijkt, de eliminatiedoelstellingen één tot drie jaar eerder zou kunnen bereiken [14]. VL treft de allerarmste plattelandsgemeenschappen in endemische gebieden en de vectorbestrijding is volledig afhankelijk van IRS, maar de resterende impact van deze bestrijdingsmaatregel op verschillende soorten huishoudens is nog nooit in het veld onderzocht in interventiegebieden [15, 16]. Bovendien heeft de epidemie in sommige dorpen, na intensieve inspanningen om VL te bestrijden, nog enkele jaren aangehouden en zijn er hotspots ontstaan [17]. Daarom is het noodzakelijk om de resterende impact van IRS op de monitoring van de muggendichtheid in verschillende soorten huishoudens te evalueren. Daarnaast zal micro-georuimtelijke risicokartering helpen om muggenpopulaties beter te begrijpen en te beheersen, zelfs na interventie. Geografische informatiesystemen (GIS) zijn een combinatie van digitale karteringstechnologieën die het mogelijk maken om verschillende sets geografische, milieu- en sociaal-demografische gegevens op te slaan, te overlappen, te manipuleren, te analyseren, op te halen en te visualiseren voor diverse doeleinden [18, 19, 20]. Het Global Positioning System (GPS) wordt gebruikt om de ruimtelijke positie van componenten van het aardoppervlak te bestuderen [21, 22]. GIS- en GPS-gebaseerde ruimtelijke modelleringstools en -technieken zijn toegepast op verschillende epidemiologische aspecten, zoals ruimtelijke en temporele ziektebeoordeling en voorspelling van uitbraken, implementatie en evaluatie van bestrijdingsstrategieën, interacties van pathogenen met omgevingsfactoren en ruimtelijke risicokartering [20, 23, 24, 25, 26]. Informatie verzameld en afgeleid van georuimtelijke risicokaarten kan tijdige en effectieve bestrijdingsmaatregelen vergemakkelijken.
Deze studie beoordeelde de resterende effectiviteit en het effect van DDT- en SP-IRS-interventies op huishoudniveau in het kader van het nationale VL-vectorbestrijdingsprogramma in Bihar, India. Aanvullende doelstellingen waren het ontwikkelen van een gecombineerd ruimtelijk risicokaart- en muggendichtheidsanalysemodel, gebaseerd op woningkenmerken, insecticidegevoeligheid van de vector en IRS-status van huishoudens, om de hiërarchie van de ruimtelijke en temporele verspreiding van micro-muggen te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in het Mahnar-blok van het district Vaishali aan de noordelijke oever van de Ganges (Fig. 1). Mahnar is een zeer endemisch gebied, met gemiddeld 56,7 gevallen van viscerale leishmaniasis (VL) per jaar (170 gevallen in 2012-2014). De jaarlijkse incidentie bedraagt 2,5-3,7 gevallen per 10.000 inwoners. Twee dorpen werden geselecteerd: Chakeso als controlegebied (Fig. 1d1; geen gevallen van VL in de afgelopen vijf jaar) en Lavapur Mahanar als endemisch gebied (Fig. 1d2; zeer endemisch, met 5 of meer gevallen per 1000 inwoners per jaar in de afgelopen 5 jaar). De dorpen werden geselecteerd op basis van drie hoofdcriteria: locatie en bereikbaarheid (d.w.z. gelegen aan een rivier met gemakkelijke toegang gedurende het hele jaar), demografische kenmerken en aantal huishoudens (d.w.z. minstens 200 huishoudens; Chakeso heeft 202 en 204 huishoudens met een gemiddelde huishoudensgrootte). 4,9 en 5,1 personen) en Lavapur Mahanar respectievelijk) en huishoudtype (HT) en de aard van hun verdeling (d.w.z. willekeurig verdeelde gemengde HT). Beide onderzoeksdorpen liggen binnen 500 meter van de stad Makhnar en het districtsziekenhuis. Uit het onderzoek bleek dat de bewoners van de onderzoeksdorpen zeer actief betrokken waren bij de onderzoeksactiviteiten. De huizen in het trainingsdorp [bestaande uit 1-2 slaapkamers met 1 balkon, 1 keuken, 1 badkamer en 1 schuur (aangebouwd of vrijstaand)] bestaan uit bakstenen/leemwanden en leemvloeren, bakstenen muren met kalkcementpleister en cementvloeren, ongepleisterde en ongeverfde bakstenen muren, kleivloeren en een rieten dak. De gehele regio Vaishali heeft een vochtig subtropisch klimaat met een regenseizoen (juli tot augustus) en een droog seizoen (november tot december). De gemiddelde jaarlijkse neerslag bedraagt 720,4 mm (variërend van 736,5 tot 1076,7 mm), de relatieve luchtvochtigheid 65 ± 5% (variërend van 16 tot 79%) en de gemiddelde maandtemperatuur 17,2 tot 32,4 °C. Mei en juni zijn de warmste maanden (temperaturen van 39 tot 44 °C), terwijl januari de koudste is (7 tot 22 °C).
De kaart van het onderzoeksgebied toont de locatie van Bihar op de kaart van India (a) en de locatie van het district Vaishali op de kaart van Bihar (b). Makhnar Block (c) Twee dorpen werden geselecteerd voor het onderzoek: Chakeso als controlegebied en Lavapur Makhnar als interventiegebied.
Als onderdeel van het Nationale Kalaazar-bestrijdingsprogramma heeft de Bihar Society Health Board (SHSB) in 2015 en 2016 twee rondes van jaarlijkse IRS (Indoor Residual Spraying) uitgevoerd (eerste ronde, februari-maart; tweede ronde, juni-juli)[4]. Om een effectieve uitvoering van alle IRS-activiteiten te garanderen, is een micro-actieplan opgesteld door het Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, een dochterinstituut van de Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). De dorpen waar IRS plaatsvond, werden geselecteerd op basis van twee hoofdcriteria: de geschiedenis van gevallen van viscerale leishmaniasis (VL) en retrodermale kala-azar (RPKDL) in het dorp (dat wil zeggen, dorpen met één of meer gevallen gedurende een periode in de afgelopen drie jaar, inclusief het jaar van implementatie). , niet-endemische dorpen rondom ‘hotspots’ (d.w.z. dorpen die gedurende ≥ 2 jaar continu gevallen hebben gemeld of ≥ 2 gevallen per 1000 inwoners) en nieuwe endemische dorpen (geen gevallen in de afgelopen 3 jaar) in het laatste jaar van het implementatiejaar zoals gerapporteerd in [17]. Naburige dorpen die de eerste ronde van de nationale belastingheffing implementeren, nieuwe dorpen worden ook opgenomen in de tweede ronde van het nationale belastingheffingsactieplan. In 2015 werden twee rondes van IRS met DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) uitgevoerd in de interventiestudiedorpen. Sinds 2016 wordt IRS uitgevoerd met synthetische pyrethroiden (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Het spuiten werd uitgevoerd met een Hudson Xpert-pomp (13,4 L) met een drukfilter, een regelbare stroomklep (1,5 bar) en een 8002 vlakstraalmondstuk voor poreuze oppervlakken [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) monitorde IRS op huishoudelijk en dorpsniveau en verstrekte binnen de eerste 1-2 dagen voorlopige informatie over IRS aan de dorpelingen via microfoons. Elk IRS-team is uitgerust met een monitor (verstrekt door RMRIMS) om de prestaties van het IRS-team te monitoren. Ombudsmannen worden samen met de IRS-teams naar alle huishoudens gestuurd om de gezinshoofden te informeren en gerust te stellen over de gunstige effecten van IRS. Tijdens twee rondes van IRS-onderzoeken bereikte de algehele dekking van huishoudens in de onderzochte dorpen ten minste 80% [4]. De spuitstatus (d.w.z. niet gespoten, gedeeltelijk gespoten en volledig gespoten; gedefinieerd in Aanvullend bestand 1: Tabel S1) werd voor alle huishoudens in het interventiedorp geregistreerd tijdens beide rondes van IRS.
Het onderzoek werd uitgevoerd van juni 2015 tot juli 2016. De IRS maakte gebruik van ziektecentra voor monitoring vóór de interventie (d.w.z. 2 weken vóór de interventie; basismeting) en na de interventie (d.w.z. 2, 4 en 12 weken na de interventie; vervolgmetingen), dichtheidscontrole en zandvliegenpreventie in elke IRS-ronde. In elk huishouden werd één nacht (d.w.z. van 18:00 tot 6:00 uur) een lichtval geplaatst [28]. Lichtvallen werden geïnstalleerd in slaapkamers en dierenverblijven. In het dorp waar het interventieonderzoek werd uitgevoerd, werden 48 huishoudens getest op zandvliegendichtheid vóór de IRS (12 huishoudens per dag gedurende 4 opeenvolgende dagen tot de dag vóór de IRS-dag). Er werden 12 huishoudens geselecteerd voor elk van de vier hoofdgroepen huishoudens (d.w.z. huishoudens met een eenvoudige kleipleister (PMP), huishoudens met cementpleister en kalkbekleding (CPLC), huishoudens met onbepleisterde en ongeverfde bakstenen (BUU) en huishoudens met een rieten dak (TH)). Vervolgens werden slechts 12 huishoudens (van de 48 huishoudens van vóór de IRS-behandeling) geselecteerd om na de IRS-bijeenkomst door te gaan met het verzamelen van gegevens over de muggendichtheid. Volgens de aanbevelingen van de WHO werden 6 huishoudens geselecteerd uit de interventiegroep (huishoudens die een IRS-behandeling kregen) en de sentinelgroep (huishoudens in de interventiedorpen, waarvan de eigenaren de IRS-toestemming hadden geweigerd) [28]. Van de controlegroep (huishoudens in naburige dorpen die geen IRS ondergingen vanwege een gebrek aan VL) werden slechts 6 huishoudens geselecteerd om de muggendichtheid te monitoren vóór en na twee IRS-sessies. Voor alle drie de groepen voor het monitoren van de muggendichtheid (d.w.z. interventie, sentinel en controle) werden huishoudens geselecteerd uit drie risiconiveaus (d.w.z. laag, gemiddeld en hoog; twee huishoudens per risiconiveau) en werden de HT-risicokenmerken geclassificeerd (modules en structuren worden respectievelijk weergegeven in Tabel 1 en Tabel 2) [29, 30]. Er werden twee huishoudens per risiconiveau geselecteerd om vertekende schattingen van de muggendichtheid en vergelijkingen tussen groepen te voorkomen. In de interventiegroep werden de muggendichtheden na IRS gemonitord in twee typen IRS-huishoudens: volledig behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau) en gedeeltelijk behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau).
Alle in het veld gevangen muggen die in reageerbuizen waren verzameld, werden naar het laboratorium overgebracht en de reageerbuizen werden gedood met watten gedrenkt in chloroform. Zilveren zandvliegen werden op basis van morfologische kenmerken gescheiden van andere insecten en muggen met behulp van standaard identificatiecodes [31]. Alle mannelijke en vrouwelijke zilveren garnalen werden vervolgens afzonderlijk ingeblikt in 80% alcohol. De muggendichtheid per val/nacht werd berekend met de volgende formule: totaal aantal verzamelde muggen / aantal lichtvallen per nacht. De procentuele verandering in muggenpopulatie (SFC) als gevolg van IRS met DDT en SP werd geschat met de volgende formule [32]:
waarbij A de gemiddelde SFC-waarde is voor de interventiehuishoudens, B de gemiddelde SFC-waarde is voor de interventiehuishoudens volgens IRS, C de gemiddelde SFC-waarde is voor de controle-/sentinelhuishoudens volgens IRS, en D de gemiddelde SFC-waarde is voor de controle-/sentinelhuishoudens volgens IRS.
De resultaten van het interventie-effect, weergegeven als negatieve en positieve waarden, duiden respectievelijk op een afname en een toename van de SFC na IRS. Als de SFC na IRS gelijk bleef aan de SFC bij aanvang, werd het interventie-effect als nul berekend.
Volgens het Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) van de Wereldgezondheidsorganisatie werd de gevoeligheid van de inheemse zilverpootgarnaal voor de pesticiden DDT en SP beoordeeld met behulp van standaard in vitro bioassays [33]. Gezonde en niet-gevoede vrouwelijke zilverpootgarnalen (18-25 SF per groep) werden blootgesteld aan pesticiden verkregen van Universiti Sains Malaysia (USM, Maleisië; gecoördineerd door de Wereldgezondheidsorganisatie) met behulp van de Pesticide Sensitivity Test Kit van de Wereldgezondheidsorganisatie [4,9, 33,34]. Elke set pesticide bioassays werd acht keer getest (vier testreplicaties, elk tegelijk met de controle). Controletests werden uitgevoerd met papier dat vooraf was geïmpregneerd met risella (voor DDT) en siliconenolie (voor SP), geleverd door USM. Na 60 minuten blootstelling werden de muggen in WHO-buizen geplaatst en voorzien van absorberende watten gedrenkt in een 10% suikeroplossing. Het aantal gedode muggen na 1 uur en de uiteindelijke mortaliteit na 24 uur werden waargenomen. De resistentiestatus wordt beschreven volgens de richtlijnen van de Wereldgezondheidsorganisatie: een sterfte van 98-100% duidt op vatbaarheid, 90-98% op mogelijke resistentie die bevestiging vereist, en <90% op resistentie [33, 34]. Omdat de sterfte in de controlegroep varieerde van 0 tot 5%, werd er geen correctie voor sterfte uitgevoerd.
De bio-effectiviteit en residuele effecten van insecticiden op inheemse termieten onder veldomstandigheden werden beoordeeld. In drie interventiehuishoudens (één met gewone kleipleister of PMP, één met cementpleister en kalklaag of CPLC, en één met onbepleisterde en ongeschilderde baksteen of BUU) werd 2, 4 en 12 weken na het spuiten een standaard WHO-bioassay uitgevoerd op kegels met lichtvallen. [27, 32]. Huishoudelijke verwarming werd buiten beschouwing gelaten vanwege de ongelijke muren. In elke analyse werden 12 kegels gebruikt in alle experimentele woningen (vier kegels per woning, één voor elk type muuroppervlak). Bevestig de kegels aan elke muur van de kamer op verschillende hoogtes: één op hoofdhoogte (van 1,7 tot 1,8 m), twee op taillehoogte (van 0,9 tot 1 m) en één onder de knie (van 0,3 tot 0,5 m). Tien niet-gevoede vrouwelijke muggen (10 per kegel; verzameld uit een controleperceel met behulp van een aspirator) werden in elke plastic kegelvormige kamer van de WHO geplaatst (één kegel per huishoudtype) als controle. Na 30 minuten blootstelling werden de muggen voorzichtig uit de kegelvormige kamer verwijderd met behulp van een elleboogaspirator en overgebracht naar WHO-buizen met een 10% suikeroplossing om te voeden. De uiteindelijke mortaliteit na 24 uur werd geregistreerd bij 27 ± 2 °C en 80 ± 10% relatieve luchtvochtigheid. Mortaliteitspercentages met scores tussen 5% en 20% werden gecorrigeerd met behulp van de Abbott-formule [27] als volgt:
waarbij P de gecorrigeerde mortaliteit is, P1 het waargenomen mortaliteitspercentage en C het controle-mortaliteitspercentage. Onderzoeken met een controle-mortaliteit van >20% werden verworpen en opnieuw uitgevoerd [27, 33].
In het interventiedorp werd een uitgebreid huishoudenonderzoek uitgevoerd. De GPS-locatie van elk huishouden werd vastgelegd, samen met het ontwerp en het materiaaltype, de woning en de interventiestatus. Het GIS-platform heeft een digitale geodatabase ontwikkeld met grenslaagjes op dorps-, districts- en staatsniveau. Alle locaties van huishoudens zijn voorzien van geotags met behulp van GIS-puntlagen op dorpsniveau, en hun attribuutinformatie is gekoppeld en bijgewerkt. Op elke locatie van een huishouden werd het risico beoordeeld op basis van HT, gevoeligheid voor insecticidenvectoren en IRS-status (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Alle locatiepunten van huishoudens werden vervolgens omgezet in thematische kaarten met behulp van inverse afstandsinterpolatie (IDW; resolutie gebaseerd op een gemiddelde oppervlakte van 6 m² per huishouden, macht 2, vast aantal omliggende punten = 10, met variabele zoekradius, laagdoorlaatfilter) en kubieke convolutiemapping [35]. Er werden twee soorten thematische ruimtelijke risicokaarten gemaakt: thematische kaarten gebaseerd op HT en thematische kaarten gebaseerd op gevoeligheid voor pesticidenvectoren en IRS-status (ISV en IRSS). De twee thematische risicokaarten werden vervolgens gecombineerd met behulp van gewogen overlay-analyse [36]. Tijdens dit proces werden rasterlagen opnieuw ingedeeld in algemene voorkeursklassen voor verschillende risiconiveaus (d.w.z. hoog, gemiddeld en laag/geen risico). Elke opnieuw ingedeelde rasterlaag werd vervolgens vermenigvuldigd met het gewicht dat eraan was toegekend op basis van het relatieve belang van parameters die de muggenpopulatie ondersteunen (gebaseerd op prevalentie in de onderzochte dorpen, muggenbroedplaatsen en rust- en voedingsgedrag) [26, 29, 30, 37]. Beide risicokaarten werden 50:50 gewogen, omdat ze evenveel bijdroegen aan de muggenpopulatie (Aanvullend bestand 1: Tabel S2). Door de gewogen overlay-themakaarten op te tellen, wordt een uiteindelijke samengestelde risicokaart gecreëerd en gevisualiseerd op het GIS-platform. De uiteindelijke risicokaart wordt gepresenteerd en beschreven in termen van Sand Fly Risk Index (SFRI)-waarden, berekend met behulp van de volgende formule:
In de formule is P de risico-indexwaarde, L de totale risicowaarde voor de locatie van elk huishouden en H de hoogste risicowaarde voor een huishouden in het onderzoeksgebied. We hebben GIS-lagen voorbereid en geanalyseerd met behulp van ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, VS) om risicokaarten te maken.
We voerden meervoudige regressieanalyses uit om de gecombineerde effecten van HT, ISV en IRSS (zoals beschreven in Tabel 1) op de dichtheid van huismuggen te onderzoeken (n = 24). Woningkenmerken en risicofactoren gebaseerd op de IRS-interventie die in het onderzoek werden geregistreerd, werden behandeld als verklarende variabelen, en de muggendichtheid werd gebruikt als de responsvariabele. Univariate Poisson-regressieanalyses werden uitgevoerd voor elke verklarende variabele die verband hield met de zandvliegendichtheid. Tijdens de univariate analyse werden variabelen die niet significant waren en een p-waarde groter dan 15% hadden, verwijderd uit de meervoudige regressieanalyse. Om interacties te onderzoeken, werden interactietermen voor alle mogelijke combinaties van significante variabelen (gevonden in de univariate analyse) gelijktijdig opgenomen in de meervoudige regressieanalyse, en werden niet-significante termen stapsgewijs uit het model verwijderd om het uiteindelijke model te creëren.
De risicobeoordeling op huishoudniveau werd op twee manieren uitgevoerd: een individuele risicobeoordeling en een gecombineerde ruimtelijke beoordeling van risicogebieden op een kaart. De risicoschattingen op huishoudniveau werden berekend met behulp van correlatieanalyse tussen de geschatte risico's per huishouden en de dichtheid van zandvliegen (verzameld bij 6 sentinelhuishoudens en 6 interventiehuishoudens; weken voor en na de IRS-implementatie). Ruimtelijke risicozones werden geschat op basis van het gemiddelde aantal muggen dat bij verschillende huishoudens werd verzameld en vergeleken tussen risicogroepen (d.w.z. lage, gemiddelde en hoge risicozones). In elke IRS-ronde werden willekeurig 12 huishoudens geselecteerd (4 huishoudens in elk van de drie risiconiveaus; nachtelijke verzamelingen werden uitgevoerd om de 2, 4 en 12 weken na IRS) om muggen te verzamelen en de uitgebreide risicokaart te testen. Dezelfde huishoudgegevens (d.w.z. HT, VSI, IRSS en gemiddelde muggendichtheid) werden gebruikt om het uiteindelijke regressiemodel te testen. Een eenvoudige correlatieanalyse werd uitgevoerd tussen veldobservaties en de door het model voorspelde muggendichtheid per huishouden.
Beschrijvende statistieken zoals gemiddelde, minimum, maximum, 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI) en percentages werden berekend om entomologische en IRS-gerelateerde gegevens samen te vatten. Het gemiddelde aantal/de dichtheid en de mortaliteit van zilverwantsen (residuen van insecticiden) werden berekend met behulp van parametrische toetsen [gepaarde t-toets (voor normaal verdeelde gegevens)] en niet-parametrische toetsen (Wilcoxon signed rank-toets) om de effectiviteit tussen verschillende oppervlaktetypen in woningen te vergelijken (IEE, BUU versus CPLC, BUU versus PMP en CPLC versus PMP) (voor niet-normaal verdeelde gegevens). Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van SPSS v.20-software (SPSS Inc., Chicago, IL, VS).
De dekkingsgraad van huishoudens in de interventiedorpen tijdens de IRS-, DDT- en SP-rondes werd berekend. In totaal ontvingen 205 huishoudens IRS in elke ronde, waaronder 179 huishoudens (87,3%) in de DDT-ronde en 194 huishoudens (94,6%) in de SP-ronde voor de bestrijding van de viscerale leishmaniasis-vector. Het percentage huishoudens dat volledig met pesticiden werd behandeld, was hoger tijdens SP-IRS (86,3%) dan tijdens DDT-IRS (52,7%). Het aantal huishoudens dat afzag van IRS tijdens DDT was 26 (12,7%) en het aantal huishoudens dat afzag van IRS tijdens SP was 11 (5,4%). Tijdens de DDT- en SP-rondes werden respectievelijk 71 (34,6% van het totaal behandelde huishoudens) en 17 (8,3% van het totaal behandelde huishoudens) gedeeltelijk behandelde huishoudens geregistreerd.
Volgens de richtlijnen van de WHO voor resistentie tegen pesticiden was de populatie zilvergarnalen op de interventielocatie volledig gevoelig voor alfa-cypermethrin (0,05%), aangezien de gemiddelde sterfte tijdens de proef (24 uur) 100% bedroeg. Het waargenomen knockdownpercentage was 85,9% (95% betrouwbaarheidsinterval: 81,1–90,6%). Voor DDT was het knockdownpercentage na 24 uur 22,8% (95% betrouwbaarheidsinterval: 11,5–34,1%) en de gemiddelde sterfte bij de elektronische test 49,1% (95% betrouwbaarheidsinterval: 41,9–56,3%). De resultaten toonden aan dat zilvergarnalen op de interventielocatie volledige resistentie tegen DDT hadden ontwikkeld.
Tabel 3 vat de resultaten samen van de bioanalyse van kegels voor verschillende soorten oppervlakken (verschillende tijdsintervallen na IRS) behandeld met DDT en SP. Onze gegevens toonden aan dat na 24 uur beide insecticiden (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (voor DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 en PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC en PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 en SP: t(2) = 9,70, P = 0,01); de sterftecijfers gestaag afnamen in de tijd. Voor SP-IRS: 2 weken na bespuiting voor alle muurtypen (d.w.z. 95,6% in totaal) en 4 weken na het spuiten alleen voor CPLC-wanden (d.w.z. 82,5%). In de DDT-groep lag de mortaliteit consistent onder de 70% voor alle wandtypen op alle tijdstippen na de IRS-bioassay. De gemiddelde experimentele mortaliteitspercentages voor DDT en SP na 12 weken spuiten waren respectievelijk 25,1% en 63,2%. Voor de drie oppervlaktetypen waren de hoogste gemiddelde mortaliteitspercentages met DDT 61,1% (voor PMP 2 weken na IRS), 36,9% (voor CPLC 4 weken na IRS) en 28,9% (voor CPLC 4 weken na IRS). De minimumpercentages zijn 55% (voor BUU, 2 weken na IRS), 32,5% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 20% (voor PMP, 4 weken na IRS); US IRS). Voor SP waren de hoogste gemiddelde sterftecijfers voor alle oppervlaktypen 97,2% (voor CPLC, 2 weken na IRS), 82,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS) en 67,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS). 12 weken na IRS). De laagste cijfers waren 94,4% (voor BUU, 2 weken na IRS), 75% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 58,3% (voor PMP, 12 weken na IRS). Voor beide insecticiden varieerde de sterfte op met PMP behandelde oppervlakken sneller in de tijd dan op met CPLC en BUU behandelde oppervlakken.
Tabel 4 vat de effecten van de interventie (d.w.z. veranderingen in de muggenpopulatie na IRS) van de DDT- en SP-gebaseerde IRS-rondes samen (Aanvullend bestand 1: Figuur S1). Voor DDT-IRS bedroeg de procentuele afname van zilverpootkevers na het IRS-interval 34,1% (na 2 weken), 25,9% (na 4 weken) en 14,1% (na 12 weken). Voor SP-IRS waren de afnamepercentages 90,5% (na 2 weken), 66,7% (na 4 weken) en 55,6% (na 12 weken). De grootste afnames in de populatie zilvergarnalen in de sentinel-huishoudens tijdens de rapportageperioden van DDT- en SP-IRS waren respectievelijk 2,8% (na 2 weken) en 49,1% (na 2 weken). Tijdens de SP-IRS-periode was de afname (ervoor en erna) van witbuikfazanten vergelijkbaar in de bespoten huishoudens (t(2) = –9,09, P < 0,001) en de sentinel-huishoudens (t(2) = –1,29, P = 0,33). Deze afname was hoger vergeleken met DDT-IRS op alle drie de tijdstippen na IRS. Voor beide insecticiden nam de populatie zilverwantsen toe in de sentinel-huishoudens 12 weken na IRS (respectievelijk 3,6% en 9,9% voor SP en DDT). Tijdens de SP- en DDT-behandelingen na IRS werden respectievelijk 112 en 161 zilverwantsen verzameld bij de sentinel-bedrijven.
Er werden geen significante verschillen in de dichtheid van zilvergarnalen waargenomen tussen de verschillende huishoudens (d.w.z. bespuiting versus controle: t(2) = – 3,47, P = 0,07; bespuiting versus controle: t(2) = – 2,03, P = 0,18; controle: tijdens IRS-weken na DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Daarentegen werden wel significante verschillen in de dichtheid van zilvergarnalen waargenomen tussen de bespuitingsgroep en de controlegroep (t(2) = – 11,28, P = 0,01) en tussen de bespuitingsgroep en de controlegroep (t(2) = – 4,42, P = 0,05). IRS enkele weken na SP. Voor SP-IRS werden geen significante verschillen waargenomen tussen de controle- en de controlegezinnen (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figuur 2 toont de gemiddelde dichtheid van zilverbuikfazanten die werd waargenomen op boerderijen die volledig en gedeeltelijk met IRS-wielen waren behandeld. Er waren geen significante verschillen in de dichtheid van volledig beheerde fazanten tussen volledig en gedeeltelijk beheerde huishoudens (gemiddeld 7,3 en 2,7 per val/nacht). Sommige huishoudens werden bespoten met beide insecticiden (gemiddeld 7,5 en 4,4 per nacht voor respectievelijk DDT-IRS en SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). De dichtheid van zilvergarnalen in volledig en gedeeltelijk bespoten boerderijen verschilde echter significant tussen de SP- en DDT-IRS-rondes (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Geschatte gemiddelde dichtheid van zilvervleugelige stinkwantsen in volledig en gedeeltelijk behandelde huishoudens in het dorp Mahanar, Lavapur, gedurende de 2 weken vóór IRS en 2, 4 en 12 weken na de IRS-, DDT- en SP-behandelingen.
Er werd een uitgebreide ruimtelijke risicokaart (dorp Lavapur Mahanar; totale oppervlakte: 26.723 km²) ontwikkeld om zones met een laag, gemiddeld en hoog ruimtelijk risico te identificeren. Deze kaart werd gebruikt om de opkomst en heropleving van zilvergarnalen te monitoren vóór en enkele weken na de implementatie van IRS (figuren 3 en 4). De hoogste risicoscore voor huishoudens tijdens het opstellen van de ruimtelijke risicokaart was "12" (d.w.z. "8" voor HT-gebaseerde risicokaarten en "4" voor VSI- en IRSS-gebaseerde risicokaarten). De minimaal berekende risicoscore is "nul" of "geen risico", behalve voor DDT-VSI- en IRSS-kaarten, die een minimale score van 1 hebben. De HT-gebaseerde risicokaart toonde aan dat een groot gebied (d.w.z. 19.994,3 km²; 74,8%) van het dorp Lavapur Mahanar een hoogrisicogebied is waar bewoners het meest waarschijnlijk te maken krijgen met muggen en waar ze opnieuw kunnen verschijnen. De dekkingsgraad varieert tussen zones met een hoog risico (DDT 20,2%; SP 4,9%), een gemiddeld risico (DDT 22,3%; SP 4,6%) en een laag/geen risico (DDT 57,5%; SP 90,5%) (t(2) = 12,7, P < 0,05) tussen de risicografieken van DDT, SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4). De uiteindelijke samengestelde risicokaart toonde aan dat SP-IRS betere beschermende eigenschappen had dan DDT-IRS in alle risicogebieden voor HT. Het gebied met een hoog risico op HT werd na toepassing van SP-IRS teruggebracht tot minder dan 7% (1837,3 km²) en het grootste deel van het gebied (d.w.z. 53,6%) werd een gebied met een laag risico. Tijdens de DDT-IRS-periode bedroeg het percentage gebieden met een hoog en laag risico, zoals beoordeeld door de gecombineerde risicokaart, respectievelijk 35,5% (9498,1 km²) en 16,2% (4342,4 km²). De dichtheden van zandvliegen, gemeten in behandelde en sentinel-huishoudens vóór en enkele weken na de IRS-implementatie, werden uitgezet en gevisualiseerd op een gecombineerde risicokaart voor elke IRS-ronde (d.w.z. DDT en SP) (Fig. 3, 4). Er was een goede overeenkomst tussen de risicoscores van huishoudens en de gemiddelde dichtheden van zilvergarnalen die vóór en na de IRS werden geregistreerd (Fig. 5). De R²-waarden (P < 0,05) van de consistentieanalyse, berekend op basis van de twee rondes IRS, waren: 0,78 2 weken vóór DDT, 0,81 2 weken na DDT, 0,78 4 weken na DDT, 0,83 na DDT-12 weken, DDT Totaal na SP was 0,85, 0,82 2 weken vóór SP, 0,38 2 weken na SP, 0,56 4 weken na SP, 0,81 12 weken na SP en 0,79 2 weken na SP in totaal (Aanvullend bestand 1: Tabel S3). De resultaten toonden aan dat het effect van de SP-IRS-interventie op alle HT's werd versterkt gedurende de 4 weken na IRS. DDT-IRS bleef voor alle HT's ineffectief op alle tijdstippen na de implementatie van IRS. De resultaten van de veldbeoordeling van het gebied op de geïntegreerde risicokaart worden samengevat in Tabel 5. Voor de IRS-rondes was de gemiddelde abundantie van zilverbuikgarnalen en het percentage van de totale abundantie in gebieden met een hoog risico (d.w.z. >55%) hoger dan in gebieden met een laag en gemiddeld risico op alle meetmomenten na de IRS-behandeling. De locaties van de entomologische families (d.w.z. de families die geselecteerd zijn voor het verzamelen van muggen) zijn in kaart gebracht en gevisualiseerd in Aanvullend bestand 1: Figuur S2.
Drie soorten GIS-gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (d.w.z. HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om risicogebieden voor stinkwantsen te identificeren vóór en na DDT-IRS in het dorp Mahnar, Lavapur, district Vaishali (Bihar).
Drie soorten GIS-gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (d.w.z. HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om risicogebieden voor zilvergevlekte garnalen te identificeren (vergeleken met Kharbang).
De impact van DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op verschillende niveaus van risicogroepen voor huishoudens werd berekend door de R²-waarde tussen de risico's van huishoudens te schatten. Schatting van huishoudindicatoren en gemiddelde dichtheid van P. argentipes 2 weken vóór de IRS-implementatie en 2, 4 en 12 weken na de IRS-implementatie in het dorp Lavapur Mahnar, district Vaishali, Bihar.
Tabel 6 vat de resultaten samen van de univariate analyse van alle risicofactoren die de dichtheid van muggenvlokken beïnvloeden. Alle risicofactoren (n = 6) bleken significant geassocieerd te zijn met de muggendichtheid in huishoudens. Er werd vastgesteld dat het significantieniveau van alle relevante variabelen p-waarden opleverde die lager waren dan 0,15. Daarom werden alle verklarende variabelen behouden voor de multivariate regressieanalyse. De best passende combinatie van het uiteindelijke model werd gecreëerd op basis van vijf risicofactoren: TF, TW, DS, ISV en IRSS. Tabel 7 geeft details van de parameters die in het uiteindelijke model zijn geselecteerd, evenals aangepaste odds ratio's, 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI's) en p-waarden. Het uiteindelijke model is zeer significant, met een R²-waarde van 0,89 (F(5)=27,9, p<0,001).
TR werd uit het uiteindelijke model verwijderd omdat het de minste significantie vertoonde (P = 0,46) in combinatie met de andere verklarende variabelen. Het ontwikkelde model werd gebruikt om de dichtheid van zandvliegen te voorspellen op basis van gegevens van 12 verschillende huishoudens. Validatieresultaten toonden een sterke correlatie aan tussen de in het veld waargenomen muggendichtheid en de door het model voorspelde muggendichtheid (r = 0,91, P < 0,001).
Het doel is om VL uit de endemische staten van India te elimineren tegen 2020 [10]. Sinds 2012 heeft India aanzienlijke vooruitgang geboekt in het terugdringen van de incidentie en mortaliteit van VL [10]. De overstap van DDT naar SP in 2015 was een belangrijke verandering in de geschiedenis van IRS in Bihar, India [38]. Om het ruimtelijke risico van VL en de abundantie van de vectoren te begrijpen, zijn verschillende macro-onderzoeken uitgevoerd. Hoewel de ruimtelijke verdeling van de prevalentie van VL in het hele land steeds meer aandacht heeft gekregen, is er weinig onderzoek gedaan op micro-niveau. Bovendien zijn de gegevens op micro-niveau minder consistent en moeilijker te analyseren en te begrijpen. Voor zover wij weten, is dit onderzoek het eerste rapport dat de residuele werkzaamheid en het interventie-effect van IRS met de insecticiden DDT en SP evalueert bij HT's in het kader van het Nationale VL Vectorbestrijdingsprogramma in Bihar (India). Dit is tevens de eerste poging om een ruimtelijke risicokaart en een model voor muggendichtheidsanalyse te ontwikkelen om de ruimtelijke en temporele verspreiding van muggen op microschaal onder omstandigheden van IRS-interventie in kaart te brengen.
Onze resultaten toonden aan dat de toepassing van SP-IRS in alle huishoudens hoog was en dat de meeste huishoudens het systeem volledig hadden verwerkt. De bioassay-resultaten lieten zien dat zilverzandvliegen in het onderzochte dorp zeer gevoelig waren voor beta-cypermethrin, maar relatief ongevoelig voor DDT. De gemiddelde sterfte van zilvergarnalen door DDT is minder dan 50%, wat wijst op een hoge mate van resistentie tegen DDT. Dit komt overeen met de resultaten van eerdere studies die op verschillende tijdstippen in verschillende dorpen van VL-endemische staten in India zijn uitgevoerd, waaronder Bihar [8,9,39,40]. Naast de gevoeligheid voor pesticiden zijn ook de residuele effectiviteit van pesticiden en de effecten van de interventie belangrijke informatie. De duur van de residuele effecten is belangrijk voor de programmeringscyclus. Het bepaalt de intervallen tussen de rondes van IRS, zodat de populatie beschermd blijft tot de volgende bespuiting. De resultaten van de kegelbioassay lieten significante verschillen in sterfte zien tussen verschillende soorten wandoppervlakken op verschillende tijdstippen na IRS. De sterfte op met DDT behandelde oppervlakken lag altijd onder het door de WHO aanbevolen niveau (d.w.z. ≥80%), terwijl de sterfte op met SP behandelde wanden tot de vierde week na IRS bevredigend bleef. Uit deze resultaten blijkt duidelijk dat, hoewel zilverpootgarnalen in het onderzoeksgebied zeer gevoelig zijn voor SP, de resterende effectiviteit van SP varieert afhankelijk van de HT. Net als DDT voldoet SP ook niet aan de in de WHO-richtlijnen gespecificeerde werkingsduur [41, 42]. Deze inefficiëntie kan te wijten zijn aan een gebrekkige uitvoering van de IRS (d.w.z. het bewegen van de pomp met de juiste snelheid, afstand tot de wand, debiet en grootte van de waterdruppels en hun afzetting op de wand), evenals aan onverstandig gebruik van pesticiden (d.w.z. de bereiding van de oplossing) [11, 28, 43]. Aangezien dit onderzoek echter onder strikte monitoring en controle werd uitgevoerd, zou een andere reden voor het niet halen van de door de Wereldgezondheidsorganisatie aanbevolen vervaldatum de kwaliteit van de SP (d.w.z. het percentage actief bestanddeel of "AI") kunnen zijn, die de kwaliteitscontrole vormt.
Van de drie oppervlaktetypen die werden gebruikt om de persistentie van pesticiden te evalueren, werden significante verschillen in sterfte waargenomen tussen BUU en CPLC voor twee pesticiden. Een andere nieuwe bevinding is dat CPLC in bijna alle tijdsintervallen na bespuiting een betere residuele werking vertoonde, gevolgd door BUU en PMP-oppervlakken. Twee weken na IRS registreerde PMP echter de hoogste en de op één na hoogste sterftecijfers voor respectievelijk DDT en SP. Dit resultaat geeft aan dat het pesticide dat op het oppervlak van de PMP is afgezet, niet lang aanhoudt. Dit verschil in de effectiviteit van pesticideresiduen tussen wandtypen kan te wijten zijn aan verschillende redenen, zoals de samenstelling van de wandchemicaliën (verhoogde pH waardoor sommige pesticiden snel afbreken), de absorptiesnelheid (hoger op grondwanden), de beschikbaarheid van bacteriële afbraak en de snelheid van afbraak van wandmaterialen, evenals temperatuur en luchtvochtigheid [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Onze resultaten ondersteunen diverse andere studies over de residuele effectiviteit van met insecticide behandelde oppervlakken tegen verschillende ziektevectoren [45, 46, 50, 51].
Uit schattingen van de muggenreductie in behandelde huishoudens bleek dat SP-IRS effectiever was dan DDT-IRS in de bestrijding van muggen op alle tijdstippen na de behandeling (P < 0,001). Voor de SP-IRS- en DDT-IRS-rondes bedroeg de afname in behandelde huishoudens van 2 tot 12 weken respectievelijk 55,6-90,5% en 14,1-34,1%. Deze resultaten toonden ook aan dat er binnen 4 weken na de IRS-behandeling significante effecten werden waargenomen op de populatiegrootte van P. argentipes in de sentinel-huishoudens; de argentipes-populatie nam in beide IRS-rondes toe 12 weken na de behandeling. Er was echter geen significant verschil in het aantal muggen in de sentinel-huishoudens tussen de twee IRS-rondes (P = 0,33). Uit statistische analyses van de dichtheid van zilvergarnalen tussen huishoudensgroepen in elke ronde bleek dat er geen significante verschillen waren in DDT tussen alle vier de huishoudensgroepen (d.w.z. bespoten versus controle; bespoten versus controle; controle versus volledige versus gedeeltelijke behandeling). Twee familiegroepen werden behandeld met IRS en SP-IRS (d.w.z. controle versus volledige versus gedeeltelijke behandeling). Er werden echter wel significante verschillen in de dichtheid van zilvergarnalen waargenomen tussen de DDT- en SP-IRS-rondes in gedeeltelijk en volledig bespoten boerderijen. Deze observatie, in combinatie met het feit dat de effecten van de interventie meerdere keren na IRS werden berekend, suggereert dat SP effectief is voor muggenbestrijding in huizen die gedeeltelijk of volledig zijn behandeld, maar niet in onbehandelde huizen. Hoewel er geen statistisch significante verschillen waren in het aantal muggen in controlehuizen tussen de DDT-IRS- en SP-IRS-rondes, was het gemiddelde aantal verzamelde muggen tijdens de DDT-IRS-ronde lager dan tijdens de SP-IRS-ronde. Kwantiteit overtreft kwantiteit. Dit resultaat suggereert dat het vectorgevoelige insecticide met de hoogste IRS-dekking onder de huishoudelijke bevolking een populatie-effect kan hebben op de muggenbestrijding in huishoudens die niet zijn bespoten. Volgens de resultaten had SP een beter preventief effect tegen muggenbeten dan DDT in de eerste dagen na IRS. Bovendien behoort alfa-cypermethrin tot de SP-groep, heeft contactirritatie en directe toxiciteit voor muggen en is geschikt voor IRS [51, 52]. Dit kan een van de belangrijkste redenen zijn waarom alfa-cypermethrin een minimaal effect heeft in afgelegen gebieden. Een andere studie [52] toonde aan dat, hoewel alfa-cypermethrin bestaande reacties en hoge knockdown-percentages vertoonde in laboratoriumproeven en in hutten, de verbinding geen afstotende reactie bij muggen teweegbracht onder gecontroleerde laboratoriumomstandigheden. cabin. website.
In deze studie werden drie soorten ruimtelijke risicokaarten ontwikkeld; schattingen van het ruimtelijke risico op huishoud- en gebiedsniveau werden beoordeeld aan de hand van veldobservaties van de dichtheid van zilverpootgarnalen. Analyse van risicozones op basis van HT toonde aan dat de meerderheid van de dorpsgebieden (>78%) van Lavapur-Mahanara het hoogste risiconiveau heeft voor het voorkomen en opnieuw verschijnen van zandvliegen. Dit is waarschijnlijk de belangrijkste reden waarom Rawalpur Mahanar VL zo populair is. De algehele ISV en IRSS, evenals de uiteindelijke gecombineerde risicokaart, bleken een lager percentage gebieden met een hoog risico te produceren tijdens de SP-IRS-ronde (maar niet tijdens de DDT-IRS-ronde). Na SP-IRS werden grote gebieden met een hoog en matig risico op basis van GT omgezet in zones met een laag risico (d.w.z. 60,5%; schattingen van de gecombineerde risicokaart), wat bijna vier keer lager is (16,2%) dan bij DDT. – De situatie is te zien in de bovenstaande risicografiek van de IRS-portfolio. Dit resultaat geeft aan dat IRS de juiste keuze is voor muggenbestrijding, maar de mate van bescherming hangt af van de kwaliteit van het insecticide, de gevoeligheid (voor de doelvector), de aanvaardbaarheid (op het moment van IRS) en de toepassing ervan;
De resultaten van de risicobeoordeling op huishoudniveau lieten een goede overeenkomst zien (P < 0,05) tussen de risicoschattingen en de dichtheid van zilverpootgarnalen die in verschillende huishoudens werden verzameld. Dit suggereert dat de geïdentificeerde risicoparameters op huishoudniveau en hun categorische risicoscores goed geschikt zijn voor het schatten van de lokale populatie zilverpootgarnalen. De R²-waarde van de overeenkomstanalyse na IRS DDT was ≥ 0,78, wat gelijk was aan of groter dan de waarde vóór IRS (d.w.z. 0,78). De resultaten toonden aan dat DDT-IRS effectief was in alle HT-risicozones (d.w.z. hoog, gemiddeld en laag). Voor de SP-IRS-ronde vonden we dat de R²-waarde fluctueerde in de tweede en vierde week na de IRS-implementatie, terwijl de waarden twee weken vóór de IRS-implementatie en twaalf weken erna vrijwel gelijk waren. Dit resultaat weerspiegelt het significante effect van SP-IRS-blootstelling op muggen, die een dalende trend vertoonden met de tijd na IRS. De impact van SP-IRS is in eerdere hoofdstukken benadrukt en besproken.
Uit een veldaudit van de risicozones op de gecombineerde kaart bleek dat tijdens de IRS-ronde de hoogste aantallen zilvergarnalen werden verzameld in zones met een hoog risico (d.w.z. >55%), gevolgd door zones met een gemiddeld en laag risico. Samenvattend is gebleken dat GIS-gebaseerde ruimtelijke risicobeoordeling een effectief hulpmiddel is voor besluitvorming om verschillende lagen ruimtelijke data, afzonderlijk of in combinatie, te aggregeren om risicogebieden voor zandvliegen te identificeren. De ontwikkelde risicokaart biedt een uitgebreid inzicht in de omstandigheden vóór en na de interventie (d.w.z. huishoudtype, IRS-status en interventie-effecten) in het onderzoeksgebied die onmiddellijke actie of verbetering vereisen, met name op microniveau. Een veelvoorkomende situatie. Verschillende studies hebben namelijk GIS-tools gebruikt om het risico van broedplaatsen van vectoren en de ruimtelijke verdeling van ziekten op macroniveau in kaart te brengen [ 24 , 26 , 37 ].
De kenmerken van de huisvesting en de risicofactoren voor interventies met IRS werden statistisch beoordeeld voor gebruik in analyses van de dichtheid van zilvergarnalen. Hoewel alle zes factoren (d.w.z. TF, TW, TR, DS, ISV en IRSS) significant geassocieerd waren met de lokale abundantie van zilvergarnalen in univariate analyses, werd er slechts één van de vijf geselecteerd in het uiteindelijke meervoudige regressiemodel. De resultaten tonen aan dat de kenmerken van het beheer in gevangenschap en de interventiefactoren van IRS (TF, TW, DS, ISV, IRSS, enz.) in het onderzoeksgebied geschikt zijn voor het monitoren van de opkomst, het herstel en de voortplanting van zilvergarnalen. In de meervoudige regressieanalyse bleek TR niet significant te zijn en werd daarom niet geselecteerd in het uiteindelijke model. Het uiteindelijke model was zeer significant, waarbij de geselecteerde parameters 89% van de dichtheid van zilvergarnalen verklaarden. De nauwkeurigheidsresultaten van het model toonden een sterke correlatie tussen de voorspelde en waargenomen dichtheden van zilvergarnalen. Onze resultaten ondersteunen ook eerdere studies die sociaaleconomische en huisvestingsrisicofactoren bespraken die verband houden met de prevalentie van VL en de ruimtelijke verdeling van de vector in landelijk Bihar [15, 29].
In deze studie hebben we de afzetting van pesticiden op bespoten muren en de kwaliteit van het voor IRS gebruikte pesticide niet geëvalueerd. Variaties in de kwaliteit en kwantiteit van pesticiden kunnen de muggensterfte en de effectiviteit van IRS-interventies beïnvloeden. De geschatte sterfte per oppervlaktetype en de effecten van de interventie op verschillende huishoudens kunnen dus afwijken van de werkelijke resultaten. Rekening houdend met deze punten kan een nieuwe studie worden gepland. De beoordeling van het totale risicogebied (met behulp van GIS-risicokartering) van de onderzochte dorpen omvat open gebieden tussen de dorpen, wat de classificatie van risicozones (d.w.z. de identificatie van zones) beïnvloedt en zich uitstrekt tot verschillende risicozones. Deze studie werd echter op microniveau uitgevoerd, waardoor onbebouwd land slechts een geringe invloed heeft op de classificatie van risicogebieden. Daarnaast kan het identificeren en beoordelen van verschillende risicozones binnen het totale dorpsgebied een mogelijkheid bieden om gebieden te selecteren voor toekomstige nieuwbouw (met name de selectie van zones met een laag risico). Over het geheel genomen bieden de resultaten van deze studie een verscheidenheid aan informatie die nog nooit eerder op microscopisch niveau is onderzocht. Het allerbelangrijkste is dat de ruimtelijke weergave van de risicokaart van het dorp helpt bij het identificeren en groeperen van huishoudens in verschillende risicogebieden. In vergelijking met traditionele veldmetingen is deze methode eenvoudig, handig, kosteneffectief en minder arbeidsintensief, en biedt het informatie aan besluitvormers.
Onze resultaten wijzen erop dat de inheemse zilvervisjes in het onderzochte dorp resistentie (d.w.z. een hoge resistentie) tegen DDT hebben ontwikkeld, en dat er direct na IRS muggen uitkwamen. Alfa-cypermethrin lijkt de juiste keuze te zijn voor IRS-bestrijding van VL-vectoren vanwege de 100% sterfte en betere effectiviteit tegen zilvervisjes, evenals de betere acceptatie door de gemeenschap in vergelijking met DDT-IRS. We constateerden echter dat de muggensterfte op met SP behandelde muren varieerde afhankelijk van het type oppervlak; er werd een slechte residuele werking waargenomen en de door de WHO aanbevolen tijd na IRS werd niet gehaald. Deze studie biedt een goed uitgangspunt voor discussie en de resultaten vereisen verder onderzoek om de werkelijke oorzaken te achterhalen. De voorspellende nauwkeurigheid van het analysemodel voor zandvliegendichtheid toonde aan dat een combinatie van woningkenmerken, insecticidegevoeligheid van vectoren en IRS-status kan worden gebruikt om de zandvliegendichtheid in VL-endemische dorpen in Bihar te schatten. Onze studie toont ook aan dat gecombineerde GIS-gebaseerde ruimtelijke risicokartering (macroniveau) een nuttig instrument kan zijn voor het identificeren van risicogebieden om het ontstaan en de herverschijning van zandophopingen te monitoren vóór en na IRS-bijeenkomsten. Bovendien bieden ruimtelijke risicokaarten een uitgebreid inzicht in de omvang en aard van risicogebieden op verschillende niveaus, wat niet mogelijk is met traditionele veldonderzoeken en conventionele methoden voor gegevensverzameling. Microspatiale risico-informatie verzameld via GIS-kaarten kan wetenschappers en onderzoekers in de volksgezondheid helpen bij het ontwikkelen en implementeren van nieuwe bestrijdingsstrategieën (bijv. enkelvoudige interventie of geïntegreerde vectorbestrijding) om verschillende groepen huishoudens te bereiken, afhankelijk van de aard van de risiconiveaus. Daarnaast helpt de risicokaart bij het optimaliseren van de toewijzing en het gebruik van bestrijdingsmiddelen op het juiste moment en de juiste plaats om de effectiviteit van programma's te verbeteren.
Wereldgezondheidsorganisatie. Verwaarloosde tropische ziekten, verborgen successen, nieuwe kansen. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Geraadpleegd op: 15 maart 2014
Wereldgezondheidsorganisatie. Bestrijding van leishmaniasis: verslag van de bijeenkomst van het deskundigencomité van de Wereldgezondheidsorganisatie inzake de bestrijding van leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Geraadpleegd op: 19 maart 2014
Singh S. Veranderende trends in de epidemiologie, klinische presentatie en diagnose van leishmaniasis en hiv-co-infectie in India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nationaal programma voor de bestrijding van door vectoren overgedragen ziekten (NVBDCP). Versnel het programma voor de vernietiging van kala-azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Geraadpleegd op: 17 april 2018
Muniaraj M. Met weinig hoop op uitroeiing van kala-azar (viscerale leishmaniasis) tegen 2010, waarvan periodiek uitbraken in India voorkomen, moet de schuld worden gelegd bij de bestrijding van de vector, de co-infectie met het humaan immunodeficiëntievirus of de behandeling daarvan? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP. Nieuwe strategie voor de uitroeiing van kala-azar in landelijk Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Geplaatst op: 20 mei 2024