Residubespuiting binnenshuis (IRS) is de hoeksteen van de bestrijding van viscerale leishmaniasis (VL) in India. Er is weinig bekend over de impact van IRS-bestrijding op verschillende typen huishoudens. Hier evalueren we of IRS met insecticiden dezelfde residu- en interventie-effecten heeft voor alle typen huishoudens in een dorp. We hebben ook gecombineerde ruimtelijke risicokaarten en analysemodellen voor muggendichtheid ontwikkeld op basis van huishoudkenmerken, pesticidegevoeligheid en IRS-status om de spatiotemporele verspreiding van vectoren op microschaal te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in twee dorpen van het Mahnar-blok in het district Vaishali in Bihar. De bestrijding van VL-vectoren (P. argentipes) door IRS met behulp van twee insecticiden [dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50%) en synthetische pyrethroïden (SP 5%)] werd geëvalueerd. De temporele restwerking van insecticiden op verschillende soorten muren werd beoordeeld met behulp van de kegelbioassaymethode zoals aanbevolen door de Wereldgezondheidsorganisatie. De gevoeligheid van inheemse zilvervisjes voor insecticiden werd onderzocht met behulp van een in-vitrobioassay. De muggendichtheid vóór en na IRS in woningen en dierenasiels werd gemonitord met behulp van lichtvallen die door de Centers for Disease Control waren geïnstalleerd van 18.00 uur tot 06.00 uur. Het best passende model voor de analyse van de muggendichtheid werd ontwikkeld met behulp van meervoudige logistieke regressieanalyse. GIS-gebaseerde ruimtelijke analysetechnologie werd gebruikt om de verdeling van de gevoeligheid voor vectorpesticiden per huishoudtype in kaart te brengen, en de IRS-status van het huishouden werd gebruikt om de spatiotemporele verdeling van zilvergarnalen te verklaren.
Zilvermuggen zijn zeer gevoelig voor SP (100%), maar vertonen een hoge resistentie tegen DDT, met een sterftecijfer van 49,1%. SP-IRS bleek een betere publieke acceptatie te hebben dan DDT-IRS in alle typen huishoudens. De resterende effectiviteit varieerde tussen verschillende muuroppervlakken; geen van de insecticiden voldeed aan de door de Wereldgezondheidsorganisatie IRS aanbevolen werkingsduur. Op alle tijdstippen na IRS was de afname van stinkwantsen door SP-IRS groter tussen huishoudens (d.w.z. sproeiers en schildwachten) dan door DDT-IRS. De gecombineerde ruimtelijke risicokaart laat zien dat SP-IRS een beter bestrijdingseffect heeft op muggen dan DDT-IRS in alle risicogebieden van huishoudens. Multilevel logistieke regressieanalyse identificeerde vijf risicofactoren die sterk geassocieerd waren met de dichtheid van zilvergarnalen.
De resultaten zullen meer inzicht verschaffen in de werkwijze van de IRS bij de bestrijding van viscerale leishmaniasis in Bihar, wat kan helpen bij toekomstige inspanningen om de situatie te verbeteren.
Viscerale leishmaniasis (VL), ook bekend als kala-azar, is een endemische, verwaarloosde tropische, door vectoren overgebrachte ziekte die wordt veroorzaakt door protozoaire parasieten van het geslacht Leishmania. Op het Indiase subcontinent (IS), waar mensen de enige reservoirgastheer zijn, wordt de parasiet (d.w.z. Leishmania donovani) op mensen overgedragen via de beten van geïnfecteerde vrouwelijke muggen (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. In India wordt VL voornamelijk aangetroffen in vier centrale en oostelijke staten: Bihar, Jharkhand, West-Bengalen en Uttar Pradesh. Er zijn ook enkele uitbraken gemeld in Madhya Pradesh (Centraal-India), Gujarat (West-India), Tamil Nadu en Kerala (Zuid-India), evenals in de sub-Himalaya-gebieden van Noord-India, waaronder Himachal Pradesh en Jammu en Kasjmir. 3]. Onder de endemische staten is Bihar zeer endemisch, met 33 districten die getroffen zijn door VL en die jaarlijks meer dan 70% van het totale aantal gevallen in India vertegenwoordigen [4]. Ongeveer 99 miljoen mensen in de regio lopen risico, met een gemiddelde jaarlijkse incidentie van 6.752 gevallen (2013-2017).
Nederlands In Bihar en andere delen van India berusten de bestrijdingsinspanningen tegen VL op drie hoofdstrategieën: vroege detectie van gevallen, effectieve behandeling en vectorbestrijding met behulp van binnenshuis te spuiten insecticiden (IRS) in huizen en dierenasiels [4, 5]. Als neveneffect van antimalariacampagnes bestreed de IRS VL met succes in de jaren zestig met dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), en met succes in 1977 en 1992 met behulp van programmatische bestrijding [5, 6]. Recente studies hebben echter bevestigd dat zilverbuikgarnalen wijdverbreide resistentie tegen DDT hebben ontwikkeld [4,7,8]. In 2015 schakelde het National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS over van DDT naar synthetische pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft zich ten doel gesteld om VL tegen 2020 te elimineren (d.w.z. <1 geval per 10.000 personen per jaar op straat-/blokniveau) [10]. Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat IRS effectiever is dan andere methoden voor vectorbestrijding bij het minimaliseren van de dichtheid van zandvliegen [11,12,13]. Een recent model voorspelt ook dat in omgevingen met een hoge epidemie (d.w.z. een epidemisch percentage van 5/10.000 vóór de bestrijding) een effectieve IRS die 80% van de huishoudens bestrijkt, de eliminatiedoelen één tot drie jaar eerder zou kunnen bereiken [14]. VL treft de armste plattelandsgemeenschappen in endemische gebieden en hun vectorbestrijding is uitsluitend afhankelijk van IRS, maar de resterende impact van deze bestrijdingsmaatregel op verschillende soorten huishoudens is nog nooit in het veld bestudeerd in interventiegebieden [15, 16]. Bovendien duurde de epidemie in sommige dorpen, na intensief werk om VL te bestrijden, meerdere jaren en veranderde in brandpunten [17]. Daarom is het noodzakelijk om de resterende impact van IRS op de monitoring van de muggendichtheid in verschillende soorten huishoudens te evalueren. Bovendien zal microschaalse geospatiale risicokartering helpen om muggenpopulaties beter te begrijpen en te beheersen, zelfs na interventie. Geografische informatiesystemen (GIS) zijn een combinatie van digitale kaarttechnologieën die de opslag, overlay, manipulatie, analyse, opvraging en visualisatie van verschillende sets geografische milieu- en sociaal-demografische gegevens voor verschillende doeleinden mogelijk maken [18, 19, 20]. . Het wereldwijde positioneringssysteem (GPS) wordt gebruikt om de ruimtelijke positie van componenten van het aardoppervlak te bestuderen [21, 22]. GIS- en GPS-gebaseerde ruimtelijke modelleringshulpmiddelen en -technieken zijn toegepast op verschillende epidemiologische aspecten, zoals ruimtelijke en temporele ziektebeoordeling en uitbraakvoorspelling, implementatie en evaluatie van bestrijdingsstrategieën, interacties van pathogenen met omgevingsfactoren en ruimtelijke risicokartering. [20,23,24,25,26]. Informatie die wordt verzameld en afgeleid van geospatiale risicokaarten kan tijdige en effectieve bestrijdingsmaatregelen vergemakkelijken.
Deze studie beoordeelde de resterende effectiviteit en het effect van DDT- en SP-IRS-interventie op huishoudniveau in het kader van het National VL Vector Control Program in Bihar, India. Aanvullende doelstellingen waren het ontwikkelen van een gecombineerde ruimtelijke risicokaart en een analysemodel voor de muggendichtheid, gebaseerd op woningkenmerken, gevoeligheid voor insecticidenvectoren en de IRS-status van huishoudens, om de hiërarchie van de spatiotemporele verspreiding van microscopische muggen te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in het Mahnar-blok in het district Vaishali aan de noordoever van de Ganga (Fig. 1). Makhnar is een zeer endemisch gebied, met gemiddeld 56,7 gevallen van VL per jaar (170 gevallen in 2012-2014); de jaarlijkse incidentie is 2,5-3,7 gevallen per 10.000 inwoners; Er werden twee dorpen geselecteerd: Chakeso als controleplaats (Fig. 1d1; geen gevallen van VL in de afgelopen vijf jaar) en Lavapur Mahanar als endemische plaats (Fig. 1d2; zeer endemisch, met 5 of meer gevallen per 1000 inwoners per jaar). in de afgelopen 5 jaar). Dorpen werden geselecteerd op basis van drie hoofdcriteria: locatie en bereikbaarheid (d.w.z. gelegen aan een rivier die het hele jaar door gemakkelijk toegankelijk is), demografische kenmerken en aantal huishoudens (d.w.z. ten minste 200 huishoudens; Chakeso heeft 202 en 204 huishoudens met een gemiddelde gezinsgrootte). 4,9 en 5,1 personen) en Lavapur Mahanar respectievelijk) en het type huishouden (HT) en de aard van hun verspreiding (d.w.z. willekeurig verdeelde gemengde HT). Beide studiedorpen liggen op minder dan 500 m van de stad Makhnar en het districtsziekenhuis. Het onderzoek toonde aan dat de bewoners van de studiedorpen zeer actief betrokken waren bij de onderzoeksactiviteiten. De huizen in het trainingsdorp [bestaande uit 1-2 slaapkamers met 1 aangrenzend balkon, 1 keuken, 1 badkamer en 1 schuur (aangebouwd of vrijstaand)] bestaan uit bakstenen/leemmuren en adobevloeren, bakstenen muren met kalkcementpleister en cementvloeren, ongepleisterde en ongeverfde bakstenen muren, kleivloeren en een rieten dak. De gehele regio Vaishali heeft een vochtig subtropisch klimaat met een regenseizoen (juli tot augustus) en een droog seizoen (november tot december). De gemiddelde jaarlijkse neerslag bedraagt 720,4 mm (bereik 736,5-1076,7 mm), de relatieve luchtvochtigheid 65 ± 5% (bereik 16-79%) en de gemiddelde maandtemperatuur 17,2-32,4 °C. Mei en juni zijn de warmste maanden (temperaturen 39-44 °C), terwijl januari de koudste is (7-22 °C).
De kaart van het onderzoeksgebied toont de ligging van Bihar op de kaart van India (a) en de ligging van het district Vaishali op de kaart van Bihar (b). Makhnar Block (c) Twee dorpen werden geselecteerd voor het onderzoek: Chakeso als controlegebied en Lavapur Makhnar als interventiegebied.
Als onderdeel van het National Kalaazar Control Programme heeft de Bihar Society Health Board (SHSB) in 2015 en 2016 twee rondes van jaarlijkse IRS uitgevoerd (eerste ronde, februari-maart; tweede ronde, juni-juli)[4]. Om een effectieve implementatie van alle IRS-activiteiten te garanderen, is een micro-actieplan opgesteld door het Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, een dochteronderneming van de Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). nodale instituut. IRS-dorpen werden geselecteerd op basis van twee hoofdcriteria: geschiedenis van gevallen van VL en retrodermale kala-azar (RPKDL) in het dorp (d.w.z. dorpen met 1 of meer gevallen gedurende een bepaalde periode in de afgelopen 3 jaar, inclusief het jaar van implementatie). , niet-endemische dorpen rond "hotspots" (d.w.z. dorpen die continu gevallen hebben gerapporteerd gedurende ≥ 2 jaar of ≥ 2 gevallen per 1000 mensen) en nieuwe endemische dorpen (geen gevallen in de afgelopen 3 jaar) dorpen in het laatste jaar van het implementatiejaar gerapporteerd in [17]. Aangrenzende dorpen die de eerste ronde van nationale belastingheffing implementeren, nieuwe dorpen zijn ook opgenomen in de tweede ronde van het nationale belastingactieplan. In 2015 werden twee rondes van IRS met DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) uitgevoerd in interventiestudiedorpen. Sinds 2016 wordt IRS uitgevoerd met synthetische pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Het spuiten werd uitgevoerd met een Hudson Xpert-pomp (13,4 L) met een drukscherm, een variabel debietventiel (1,5 bar) en een 8002 vlakstraalsproeier voor poreuze oppervlakken [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) hield toezicht op de IRS op huishoud- en dorpsniveau en verstrekte binnen de eerste 1-2 dagen voorlopige informatie over de IRS aan dorpelingen via microfoons. Elk IRS-team is uitgerust met een monitor (geleverd door RMRIMS) om de prestaties van het IRS-team te bewaken. Ombudsmannen worden, samen met IRS-teams, ingezet bij alle huishoudens om hoofden van huishoudens te informeren en gerust te stellen over de gunstige effecten van de IRS. Tijdens twee ronden van IRS-enquêtes bereikte de algehele huishoudensdekking in de onderzochte dorpen ten minste 80% [4]. De sproeistatus (d.w.z. niet sproeien, gedeeltelijk sproeien en volledig sproeien; gedefinieerd in aanvullend bestand 1: tabel S1) werd voor alle huishoudens in het interventiedorp geregistreerd tijdens beide ronden van de IRS.
Het onderzoek werd uitgevoerd van juni 2015 tot juli 2016. De IRS gebruikte ziektecentra voor monitoring vóór de interventie (d.w.z. 2 weken vóór de interventie; basislijnonderzoek) en na de interventie (d.w.z. 2, 4 en 12 weken na de interventie; vervolgonderzoeken), dichtheidscontrole en preventie van zandvliegen in elke IRS-ronde. in elk huishouden Eén nacht (d.w.z. van 18:00 tot 6:00 uur) lichtval [28]. Lichtvallen zijn geïnstalleerd in slaapkamers en dierenverblijven. In het dorp waar de interventiestudie werd uitgevoerd, werden 48 huishoudens getest op de dichtheid van zandvliegen vóór de IRS (12 huishoudens per dag gedurende 4 opeenvolgende dagen tot de dag vóór de IRS-dag). 12 werden geselecteerd voor elk van de vier hoofdgroepen huishoudens (d.w.z. huishoudens met gewoon kleipleister (PMP), huishoudens met cementpleister en kalkbekleding (CPLC), huishoudens met ongepleisterde en ongeverfde bakstenen (BUU) en huishoudens met rieten dak (TH)). Daarna werden slechts 12 huishoudens (van de 48 huishoudens vóór de IRS) geselecteerd om door te gaan met het verzamelen van gegevens over de muggendichtheid na de IRS-vergadering. Volgens de aanbevelingen van de WHO werden 6 huishoudens geselecteerd uit de interventiegroep (huishoudens die een IRS-behandeling ontvingen) en de sentinelgroep (huishoudens in interventiedorpen, de eigenaren die geen toestemming van de IRS weigerden) [28]. Onder de controlegroep (huishoudens in naburige dorpen die geen IRS ondergingen vanwege een gebrek aan VL), werden slechts 6 huishoudens geselecteerd om de muggendichtheid te monitoren voor en na twee IRS-sessies. Voor alle drie de groepen voor het monitoren van de muggendichtheid (d.w.z. interventie, sentinel en controle) werden huishoudens geselecteerd uit drie risiconiveaugroepen (d.w.z. laag, gemiddeld en hoog; twee huishoudens van elk risiconiveau) en werden HT-risicokarakteristieken geclassificeerd (modules en structuren worden respectievelijk weergegeven in Tabel 1 en Tabel 2) [29, 30]. Twee huishoudens per risiconiveau werden geselecteerd om vertekende schattingen van de muggendichtheid en vergelijkingen tussen groepen te vermijden. In de interventiegroep werd de muggendichtheid na IRS gemonitord in twee typen IRS-huishoudens: volledig behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau) en gedeeltelijk behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau). ). risicogroep).
Alle in reageerbuizen gevangen muggen werden overgebracht naar het laboratorium, waar de reageerbuizen werden gedood met watten gedrenkt in chloroform. De zilveren zandvliegen werden gesekst en gescheiden van andere insecten en muggen op basis van morfologische kenmerken met behulp van standaard identificatiecodes [31]. Alle mannelijke en vrouwelijke zilvergarnalen werden vervolgens apart in blik gedaan in 80% alcohol. De muggendichtheid per val/nacht werd berekend met behulp van de volgende formule: totaal aantal gevangen muggen/aantal lichtvallen per nacht. De procentuele verandering in muggenovervloed (SFC) als gevolg van IRS met behulp van DDT en SP werd geschat met behulp van de volgende formule [32]:
waarbij A de gemiddelde SFC op baseline is voor interventiehuishoudens, B de gemiddelde SFC op baseline voor interventiehuishoudens, C de gemiddelde SFC op baseline is voor controle-/sentinelhuishoudens en D de gemiddelde SFC is voor IRS-controle-/sentinelhuishoudens.
De resultaten van het interventie-effect, geregistreerd als negatieve en positieve waarden, duiden respectievelijk op een afname en toename van de SFC na IRS. Als de SFC na IRS gelijk bleef aan de baseline SFC, werd het interventie-effect berekend als nul.
Volgens het Pesticide Evaluation Scheme van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHOPES) werd de gevoeligheid van inheemse zilverpootgarnalen voor de pesticiden DDT en SP beoordeeld met behulp van standaard in vitro bioassays [33]. Gezonde en niet-gevoede vrouwelijke zilvergarnalen (18–25 SF per groep) werden blootgesteld aan pesticiden verkregen van Universiti Sains Malaysia (USM, Maleisië; gecoördineerd door de Wereldgezondheidsorganisatie) met behulp van de World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33,34]. Elke set pesticidenbioassays werd acht keer getest (vier testreplicaten, elke run gelijktijdig met de controle). Controletests werden uitgevoerd met behulp van papier vooraf geïmpregneerd met risella (voor DDT) en siliconen olie (voor SP) geleverd door USM. Na 60 minuten blootstelling werden muggen in WHO-buisjes geplaatst en voorzien van absorberende watten gedrenkt in een 10% suikeroplossing. Het aantal muggen dat na 1 uur werd gedood en de uiteindelijke mortaliteit na 24 uur werden waargenomen. De resistentiestatus wordt beschreven volgens de richtlijnen van de Wereldgezondheidsorganisatie: een sterftecijfer van 98-100% duidt op vatbaarheid, 90-98% duidt op mogelijke resistentie die moet worden bevestigd, en <90% duidt op resistentie [33, 34]. Omdat de sterfte in de controlegroep varieerde van 0 tot 5%, werd er geen sterftecorrectie uitgevoerd.
De bio-effectiviteit en de resterende effecten van insecticiden op inheemse termieten onder veldomstandigheden werden beoordeeld. In drie interventiehuishoudens (elk één met gewone kleipleister of PMP, cementpleister en kalkcoating of CPLC, ongepleisterde en ongeverfde baksteen of BUU) 2, 4 en 12 weken na het spuiten. Een standaard WHO-bioassay werd uitgevoerd op kegels die lichtvallen bevatten. vastgesteld [27, 32]. Huishoudelijke verwarming werd uitgesloten vanwege oneffen muren. In elke analyse werden 12 kegels gebruikt in alle experimentele huizen (vier kegels per huis, één voor elk type muuroppervlak). Bevestig kegels op verschillende hoogtes aan elke muur van de kamer: één op hoofdhoogte (van 1,7 tot 1,8 m), twee op heuphoogte (van 0,9 tot 1 m) en één onder de knie (van 0,3 tot 0,5 m). Tien niet-gevoede vrouwelijke muggen (10 per kegel; verzameld op een controleperceel met behulp van een aspirator) werden als controle in elke plastic WHO-kegelkamer geplaatst (één kegel per huishoudenstype). Na 30 minuten blootstelling werden de muggen voorzichtig uit de kegelkamer verwijderd met behulp van een elleboogaspirator en overgebracht in WHO-buisjes met 10% suikeroplossing om te voeden. De uiteindelijke mortaliteit na 24 uur werd geregistreerd bij 27 ± 2 °C en 80 ± 10% relatieve vochtigheid. Sterftecijfers met scores tussen 5% en 20% werden gecorrigeerd met behulp van de Abbott-formule [27], als volgt:
waarbij P de gecorrigeerde mortaliteit is, P1 het waargenomen mortaliteitspercentage en C het controlemortaliteitspercentage. Onderzoeken met een controlemortaliteit > 20% werden afgewezen en opnieuw uitgevoerd [27, 33].
Nederlands Er werd een uitgebreid huishoudenonderzoek uitgevoerd in het interventiedorp. De GPS-locatie van elk huishouden werd vastgelegd, samen met het ontwerp en materiaaltype, de woning en de interventiestatus. Het GIS-platform heeft een digitale geodatabase ontwikkeld met grenslagen op dorps-, districts-, districts- en staatsniveau. Alle huishoudenlocaties zijn geotaggd met behulp van GIS-puntlagen op dorpsniveau en hun attribuutinformatie is gekoppeld en bijgewerkt. Op elke huishoudenlocatie werd het risico beoordeeld op basis van HT, gevoeligheid voor insecticidevectoren en IRS-status (tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Alle huishoudenlocatiepunten werden vervolgens omgezet in thematische kaarten met behulp van inverse afstandsweging (IDW; resolutie gebaseerd op gemiddeld huishoudenoppervlak van 6 m2, macht 2, vast aantal omliggende punten = 10, met behulp van variabele zoekradius, laagdoorlaatfilter). en kubieke convolutiemapping) ruimtelijke interpolatietechnologie [35]. Er werden twee soorten thematische ruimtelijke risicokaarten gemaakt: op HT gebaseerde thematische kaarten en thematische kaarten met gevoeligheid voor pesticidevectoren en IRS-status (ISV en IRSS). De twee thematische risicokaarten werden vervolgens gecombineerd met behulp van gewogen overlay-analyse [36]. Tijdens dit proces werden rasterlagen opnieuw geclassificeerd in algemene voorkeursklassen voor verschillende risiconiveaus (d.w.z. hoog, gemiddeld en laag/geen risico). Elke opnieuw geclassificeerde rasterlaag werd vervolgens vermenigvuldigd met het gewicht dat eraan werd toegekend op basis van het relatieve belang van parameters die de overvloed aan muggen ondersteunen (gebaseerd op prevalentie in studiedorpen, broedplaatsen van muggen en rust- en voedingsgedrag) [26, 29]. , 30, 37]. Beide onderwerprisicokaarten werden 50:50 gewogen omdat ze in gelijke mate bijdroegen aan de overvloed aan muggen (Aanvullend bestand 1: Tabel S2). Door de gewogen overlay-thematische kaarten op te tellen, wordt een uiteindelijke samengestelde risicokaart gemaakt en gevisualiseerd op het GIS-platform. De uiteindelijke risicokaart wordt gepresenteerd en beschreven in termen van Sand Fly Risk Index (SFRI)-waarden die zijn berekend met behulp van de volgende formule:
In de formule is P de risico-indexwaarde, L de totale risicowaarde voor de locatie van elk huishouden en H de hoogste risicowaarde voor een huishouden in het onderzoeksgebied. We hebben GIS-lagen en analyses voorbereid en uitgevoerd met behulp van ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, VS) om risicokaarten te maken.
We hebben meervoudige regressieanalyses uitgevoerd om de gecombineerde effecten van HT, ISV en IRSS (zoals beschreven in Tabel 1) op de dichtheid van huismuggen (n = 24) te onderzoeken. Woonkenmerken en risicofactoren gebaseerd op de IRS-interventie die in het onderzoek werd geregistreerd, werden behandeld als verklarende variabelen, en de muggendichtheid werd gebruikt als de responsvariabele. Univariate Poisson-regressieanalyses werden uitgevoerd voor elke verklarende variabele die verband hield met de dichtheid van zandvliegen. Tijdens de univariate analyse werden variabelen die niet significant waren en een p-waarde groter dan 15% hadden, uit de meervoudige regressieanalyse verwijderd. Om interacties te onderzoeken, werden interactietermen voor alle mogelijke combinaties van significante variabelen (gevonden in de univariate analyse) gelijktijdig opgenomen in de meervoudige regressieanalyse, en werden niet-significante termen stapsgewijs uit het model verwijderd om het uiteindelijke model te creëren.
De risicobeoordeling op huishoudniveau werd op twee manieren uitgevoerd: een risicobeoordeling op huishoudniveau en een gecombineerde ruimtelijke beoordeling van risicogebieden op een kaart. Risicoschattingen op huishoudniveau werden geschat met behulp van correlatieanalyse tussen risicoschattingen van huishoudens en de dichtheid van zandvliegen (verzameld bij 6 sentinelhuishoudens en 6 interventiehuishoudens; weken voor en na de implementatie van de IRS). Ruimtelijke risicozones werden geschat met behulp van het gemiddelde aantal muggen dat uit verschillende huishoudens werd verzameld en vergeleken tussen risicogroepen (d.w.z. lage, gemiddelde en hoge risicozones). In elke IRS-ronde werden 12 huishoudens (4 huishoudens in elk van de drie niveaus van risicozones; nachtelijke verzamelingen worden elke 2, 4 en 12 weken na de IRS uitgevoerd) willekeurig geselecteerd om muggen te verzamelen en de uitgebreide risicokaart te testen. Dezelfde huishoudgegevens (d.w.z. HT, VSI, IRSS en gemiddelde muggendichtheid) werden gebruikt om het uiteindelijke regressiemodel te testen. Een eenvoudige correlatieanalyse werd uitgevoerd tussen veldwaarnemingen en door het model voorspelde muggendichtheden van huishoudens.
Beschrijvende statistieken zoals gemiddelde, minimum, maximum, 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI) en percentages werden berekend om entomologische en IRS-gerelateerde gegevens samen te vatten. Het gemiddelde aantal/de gemiddelde dichtheid en de mortaliteit van zilverkevers (residuen van insecticiden) werden bepaald met behulp van parametrische toetsen [paired samples t-test (voor normaal verdeelde data)] en niet-parametrische toetsen (Wilcoxon signed rank) om de effectiviteit van verschillende oppervlaktetypen in woningen te vergelijken (d.w.z. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP en CPLC vs. PMP (test voor niet-normaal verdeelde data). Alle analyses werden uitgevoerd met SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, VS).
Nederlands De huishoudensdekking in interventiedorpen tijdens de IRS DDT- en SP-rondes werd berekend. In totaal ontvingen 205 huishoudens IRS in elke ronde, waaronder 179 huishoudens (87,3%) in de DDT-ronde en 194 huishoudens (94,6%) in de SP-ronde voor VL-vectorbestrijding. Het percentage huishoudens dat volledig met pesticiden werd behandeld, was hoger tijdens SP-IRS (86,3%) dan tijdens DDT-IRS (52,7%). Het aantal huishoudens dat zich tijdens DDT afmeldde voor IRS was 26 (12,7%) en het aantal huishoudens dat zich tijdens SP afmeldde voor IRS was 11 (5,4%). Tijdens de DDT- en SP-rondes was het aantal geregistreerde gedeeltelijk behandelde huishoudens respectievelijk 71 (34,6% van het totale aantal behandelde huishoudens) en 17 huishoudens (8,3% van het totale aantal behandelde huishoudens).
Volgens de WHO-richtlijnen voor pesticideresistentie was de zilvergarnaalpopulatie op de interventielocatie volledig gevoelig voor alfa-cypermethrin (0,05%), aangezien de gemiddelde mortaliteit die tijdens de proef (24 uur) werd gerapporteerd, 100% bedroeg. Het waargenomen knockdownpercentage was 85,9% (95% BI: 81,1-90,6%). Voor DDT was het knockdownpercentage na 24 uur 22,8% (95% BI: 11,5-34,1%) en de gemiddelde mortaliteit door elektronische tests was 49,1% (95% BI: 41,9-56,3%). De resultaten toonden aan dat zilvervoeten op de interventielocatie volledige resistentie tegen DDT ontwikkelden.
In tabel 3 worden de resultaten samengevat van de bioanalyse van kegeltjes voor verschillende soorten oppervlakken (verschillende tijdsintervallen na IRS) die behandeld zijn met DDT en SP. Uit onze gegevens bleek dat na 24 uur beide insecticiden (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (voor DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 en PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC en PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 en SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; de sterftecijfers namen gestaag af in de loop van de tijd. Voor SP-IRS: 2 weken na de bespuiting voor alle muurtypen (d.w.z. 95,6% in totaal) en 4 weken na het bespuiten alleen voor CPLC-wanden (d.w.z. 82,5). In de DDT-groep was de mortaliteit consistent lager dan 70% voor alle wandtypen op alle tijdstippen na de IRS-bioassay. De gemiddelde experimentele mortaliteitspercentages voor DDT en SP na 12 weken bespuiten waren respectievelijk 25,1% en 63,2%. Bij drie oppervlaktypen waren de hoogste gemiddelde mortaliteitspercentages met DDT 61,1% (voor PMP 2 weken na IRS), 36,9% (voor CPLC 4 weken na IRS) en 28,9% (voor CPLC 4 weken na IRS). De minimale percentages zijn 55% (voor BUU, 2 weken na IRS), 32,5% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 20% (voor PMP, 4 weken na IRS); US IRS). Voor SP waren de hoogste gemiddelde sterftecijfers voor alle oppervlaktetypen 97,2% (voor CPLC, 2 weken na IRS), 82,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS) en 67,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS). 12 weken na IRS). US IRS). weken na IRS); de laagste cijfers waren 94,4% (voor BUU, 2 weken na IRS), 75% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 58,3% (voor PMP, 12 weken na IRS). Voor beide insecticiden varieerde de sterfte op met PMP behandelde oppervlakken sneller in de tijd dan op met CPLC en BUU behandelde oppervlakken.
Tabel 4 vat de interventie-effecten (d.w.z. veranderingen in de muggenpopulatie na IRS) van de DDT- en SP-gebaseerde IRS-rondes samen (Aanvullend bestand 1: Figuur S1). Voor DDT-IRS bedroeg de procentuele afname van zilverpootkevers na het IRS-interval 34,1% (na 2 weken), 25,9% (na 4 weken) en 14,1% (na 12 weken). Voor SP-IRS bedroeg de afname 90,5% (na 2 weken), 66,7% (na 4 weken) en 55,6% (na 12 weken). De grootste afnames in de hoeveelheid zilvergarnalen in sentinelhuishoudens tijdens de DDT- en SP-IRS-rapportageperiodes waren respectievelijk 2,8% (na 2 weken) en 49,1% (na 2 weken). Tijdens de SP-IRS-periode was de daling (voor en na) van witbuikfazanten vergelijkbaar in huishoudens met sproeiers (t(2) = – 9,09, p < 0,001) en huishoudens met sentinel-controle (t(2) = – 1,29, p = 0,33). Hoger vergeleken met DDT-IRS op alle drie de tijdsintervallen na IRS. Voor beide insecticiden nam de hoeveelheid zilverwantsen toe in huishoudens met sentinel-controle 12 weken na IRS (d.w.z. met 3,6% en 9,9% voor respectievelijk SP en DDT). Tijdens SP en DDT na IRS-vergaderingen werden respectievelijk 112 en 161 zilvergarnalen verzameld op sentinel-controlebedrijven.
Nederlands Er werden geen significante verschillen waargenomen in de dichtheid van zilveren garnalen tussen huishoudengroepen (d.w.z. spray vs. sentinel: t(2) = – 3,47, P = 0,07; spray vs. controle: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. controle: tijdens IRS-weken na DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Daarentegen werden significante verschillen waargenomen in de dichtheid van zilveren garnalen tussen de spraygroep en de controlegroep (t(2) = – 11,28, P = 0,01) en tussen de spraygroep en de controlegroep (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS een paar weken na SP. Voor SP-IRS werden geen significante verschillen waargenomen tussen sentinel- en controlefamilies (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figuur 2 toont de gemiddelde dichtheid van zilverbuikfazanten op bedrijven die volledig en gedeeltelijk behandeld zijn met IRS-wielen. Er waren geen significante verschillen in de dichtheid van volledig beheerde fazanten tussen volledig en gedeeltelijk beheerde huishoudens (gemiddeld 7,3 en 2,7 per val/nacht). Sommige huishoudens werden met beide insecticiden bespoten (gemiddeld 7,5 en 4,4 per nacht voor respectievelijk DDT-IRS en SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, p > 0,2). De dichtheid van zilvergarnalen op volledig en gedeeltelijk bespoten bedrijven verschilde echter significant tussen de SP- en DDT-IRS-rondes (t(2) ≥ 4,54, p ≤ 0,05).
Geschatte gemiddelde dichtheid van stinkwantsen met zilveren vleugels in volledig en gedeeltelijk behandelde huishoudens in het dorp Mahanar, Lavapur, gedurende de 2 weken vóór de IRS en 2, 4 en 12 weken na de IRS-, DDT- en SP-rondes.
Nederlands Een uitgebreide ruimtelijke risicokaart (dorp Lavapur Mahanar; totale oppervlakte: 26.723 km2) werd ontwikkeld om zones met een laag, gemiddeld en hoog ruimtelijk risico te identificeren om de opkomst en heropleving van zilvergarnalen te monitoren vóór en enkele weken na de implementatie van IRS (Fig. 3, 4). . . De hoogste risicoscore voor huishoudens tijdens het maken van de ruimtelijke risicokaart werd beoordeeld als "12" (d.w.z. "8" voor op HT gebaseerde risicokaarten en "4" voor op VSI en IRSS gebaseerde risicokaarten). De minimale berekende risicoscore is "nul" of "geen risico", behalve voor DDT-VSI en IRSS-kaarten die een minimumscore van 1 hebben. De op HT gebaseerde risicokaart toonde aan dat een groot gebied (d.w.z. 19.994,3 km2; 74,8%) van het dorp Lavapur Mahanar een gebied met een hoog risico is waar inwoners het meest waarschijnlijk muggen tegenkomen en weer tevoorschijn komen. De gebiedsdekking varieert tussen zones met een hoog risico (DDT 20,2%; SP 4,9%), een gemiddeld risico (DDT 22,3%; SP 4,6%) en een laag/geen risico (DDT 57,5%; SP 90,5) (t (2) = 12,7, P < 0,05) tussen de risicografieken van DDT en SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4). De uiteindelijke samengestelde risicokaart die werd ontwikkeld, toonde aan dat SP-IRS betere beschermende capaciteiten had dan DDT-IRS op alle niveaus van HT-risicogebieden. Het gebied met een hoog risico voor HT werd teruggebracht tot minder dan 7% (1837,3 km2) na SP-IRS en het grootste deel van het gebied (d.w.z. 53,6%) werd een gebied met een laag risico. Tijdens de DDT-IRS-periode bedroeg het percentage hoog- en laagrisicogebieden dat door de gecombineerde risicokaart werd beoordeeld respectievelijk 35,5% (9498,1 km²) en 16,2% (4342,4 km²). De dichtheid van zandvliegen, gemeten in behandelde en gecontroleerde huishoudens vóór en enkele weken na de implementatie van IRS, werd voor elke ronde van IRS (d.w.z. DDT en SP) uitgezet en gevisualiseerd op een gecombineerde risicokaart (Fig. 3, 4). Er was een goede overeenstemming tussen de risicoscores van huishoudens en de gemiddelde dichtheid van zilvergarnalen, gemeten vóór en na IRS (Fig. 5). De R2-waarden (P < 0,05) van de consistentieanalyse, berekend op basis van de twee IRS-rondes, waren: 0,78 2 weken vóór DDT, 0,81 2 weken na DDT, 0,78 4 weken na DDT, 0,83 na DDT-DDT 12 weken. DDT Totaal na SP was 0,85, 0,82 2 weken vóór SP, 0,38 2 weken na SP, 0,56 4 weken na SP, 0,81 12 weken na SP en 0,79 2 weken na SP in totaal (Aanvullend bestand 1: Tabel S3). De resultaten toonden aan dat het effect van de SP-IRS-interventie op alle HT's gedurende de 4 weken na IRS werd versterkt. DDT-IRS bleef ineffectief voor alle HT's op alle tijdstippen na de implementatie van IRS. De resultaten van de veldbeoordeling van het geïntegreerde risicokaartgebied zijn samengevat in Tabel 5. Tijdens IRS-rondes was de gemiddelde overvloed van zilverbuikgarnalen en het percentage van de totale overvloed in gebieden met een hoog risico (d.w.z. > 55%) hoger dan in gebieden met een laag en middelhoog risico op alle tijdstippen na IRS. De locaties van entomologische families (d.w.z. de families die geselecteerd zijn voor muggenverzameling) zijn in kaart gebracht en gevisualiseerd in Aanvullend bestand 1: Figuur S2.
Drie typen op GIS gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om gebieden met een hoog risico op stinkwantsen te identificeren vóór en na DDT-IRS in het dorp Mahnar, Lavapur, district Vaishali (Bihar)
Drie typen GIS-gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om risicogebieden voor zilvergespikkelde garnalen te identificeren (vergeleken met Kharbang)
De impact van DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op verschillende niveaus van risicogroepen per huishouden werd berekend door de "R2" tussen huishoudensrisico's te schatten. Schatting van huishoudensindicatoren en gemiddelde dichtheid van P. argentipes 2 weken vóór de implementatie van de IRS en 2, 4 en 12 weken na de implementatie van de IRS in het dorp Lavapur Mahnar, district Vaishali, Bihar.
Tabel 6 vat de resultaten samen van de univariate analyse van alle risicofactoren die de vlokkendichtheid beïnvloeden. Alle risicofactoren (n = 6) bleken significant geassocieerd te zijn met de muggendichtheid in huishoudens. Er werd waargenomen dat het significantieniveau van alle relevante variabelen P-waarden van minder dan 0,15 opleverde. Alle verklarende variabelen werden dus behouden voor meervoudige regressieanalyse. De best passende combinatie van het uiteindelijke model werd gecreëerd op basis van vijf risicofactoren: TF, TW, DS, ISV en IRSS. Tabel 7 geeft details van de parameters die in het uiteindelijke model zijn geselecteerd, evenals aangepaste odds ratio's, 95%-betrouwbaarheidsintervallen (BI's) en P-waarden. Het uiteindelijke model is zeer significant, met een R2-waarde van 0,89 (F(5) = 27,9, P <0,001).
TR werd uitgesloten van het uiteindelijke model omdat het het minst significant was (P = 0,46) in vergelijking met de andere verklarende variabelen. Het ontwikkelde model werd gebruikt om de dichtheid van zandvliegen te voorspellen op basis van gegevens van twaalf verschillende huishoudens. Validatieresultaten toonden een sterke correlatie aan tussen de in het veld waargenomen muggendichtheid en de door het model voorspelde muggendichtheid (r = 0,91, P < 0,001).
Nederlands Het doel is om VL tegen 2020 uit endemische staten van India te elimineren [10]. Sinds 2012 heeft India aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het verminderen van de incidentie en mortaliteit van VL [10]. De overstap van DDT naar SP in 2015 was een grote verandering in de geschiedenis van IRS in Bihar, India [38]. Om het ruimtelijke risico van VL en de overvloed van zijn vectoren te begrijpen, zijn verschillende onderzoeken op macroniveau uitgevoerd. Hoewel de ruimtelijke verdeling van VL-prevalentie steeds meer aandacht in het hele land heeft gekregen, is er op microniveau weinig onderzoek gedaan. Bovendien zijn de gegevens op microniveau minder consistent en moeilijker te analyseren en te begrijpen. Voor zover wij weten, is deze studie het eerste rapport dat de resterende werkzaamheid en het interventie-effect van IRS met behulp van insecticiden DDT en SP onder HTs evalueert onder het National VL Vector Control Program in Bihar (India). Dit is tevens de eerste poging om een ruimtelijke risicokaart en een model voor de analyse van de muggendichtheid te ontwikkelen om de ruimtelijk-temporele verspreiding van muggen op microschaal onder IRS-interventieomstandigheden in kaart te brengen.
Onze resultaten toonden aan dat de huishoudelijke acceptatie van SP-IRS in alle huishoudens hoog was en dat de meeste huishoudens volledig verwerkt waren. De bioassayresultaten toonden aan dat zilverzandvliegen in het studiedorp zeer gevoelig waren voor bèta-cypermethrin, maar vrij laag voor DDT. Het gemiddelde sterftecijfer van zilvergarnalen door DDT is minder dan 50%, wat wijst op een hoge mate van resistentie tegen DDT. Dit komt overeen met de resultaten van eerdere studies die op verschillende tijdstippen werden uitgevoerd in verschillende dorpen in VL-endemische staten van India, waaronder Bihar [8,9,39,40]. Naast de gevoeligheid voor pesticiden zijn de resterende effectiviteit van pesticiden en de effecten van interventie ook belangrijke informatie. De duur van de resterende effecten is belangrijk voor de programmeringscyclus. Het bepaalt de intervallen tussen IRS-rondes, zodat de populatie beschermd blijft tot de volgende spray. De resultaten van de kegelbioassay onthulden significante verschillen in sterfte tussen soorten muuroppervlakken op verschillende tijdstippen na IRS. De sterfte op met DDT behandelde oppervlakken lag altijd onder het door de WHO bevredigende niveau (d.w.z. ≥ 80%), terwijl op met SP behandelde muren de sterfte tot de vierde week na IRS bevredigend bleef; Uit deze resultaten blijkt duidelijk dat hoewel zilverpootgarnalen die in het onderzoeksgebied zijn gevonden zeer gevoelig zijn voor SP, de resterende effectiviteit van SP varieert afhankelijk van HT. Net als DDT voldoet SP ook niet aan de effectiviteitsduur die is gespecificeerd in de WHO-richtlijnen [41, 42]. Deze inefficiëntie kan te wijten zijn aan een slechte implementatie van de IRS (d.w.z. het verplaatsen van de pomp met de juiste snelheid, afstand van de muur, afvoersnelheid en grootte van waterdruppels en hun afzetting op de muur), evenals onverstandig gebruik van pesticiden (d.w.z. oplossingsbereiding) [11,28,43]. Omdat deze studie echter werd uitgevoerd onder strikte monitoring en controle, zou een andere reden voor het niet halen van de door de Wereldgezondheidsorganisatie aanbevolen vervaldatum de kwaliteit van de SP kunnen zijn (d.w.z. het percentage actief ingrediënt of "AI") dat de QC vormt.
Van de drie oppervlaktetypen die gebruikt werden om de persistentie van pesticiden te evalueren, werden significante verschillen in mortaliteit waargenomen tussen BUU en CPLC voor twee pesticiden. Een andere nieuwe bevinding is dat CPLC betere residuprestaties liet zien in bijna alle tijdsintervallen na het spuiten, gevolgd door BUU- en PMP-oppervlakken. Twee weken na IRS registreerde PMP echter de hoogste en op één na hoogste mortaliteitscijfers van respectievelijk DDT en SP. Dit resultaat geeft aan dat het pesticide dat op het oppervlak van de PMP wordt afgezet, niet lang blijft bestaan. Dit verschil in de effectiviteit van pesticidenresten tussen muurtypen kan te wijten zijn aan verschillende redenen, zoals de samenstelling van de muurchemicaliën (verhoogde pH waardoor sommige pesticiden snel afbreken), absorptiesnelheid (hoger op grondwanden), beschikbaarheid van bacteriële ontbinding en de snelheid van afbraak van muurmaterialen, evenals temperatuur en vochtigheid [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Onze resultaten ondersteunen diverse andere onderzoeken naar de resterende effectiviteit van met insecticiden behandelde oppervlakken tegen verschillende ziektevectoren [45, 46, 50, 51].
Schattingen van de muggenreductie in behandelde huishoudens lieten zien dat SP-IRS effectiever was dan DDT-IRS in de bestrijding van muggen in alle post-IRS-intervallen (p < 0,001). Voor de SP-IRS- en DDT-IRS-rondes bedroegen de afnamepercentages voor behandelde huishoudens van 2 tot 12 weken respectievelijk 55,6-90,5% en 14,1-34,1%. Deze resultaten toonden ook aan dat er binnen 4 weken na de implementatie van IRS significante effecten werden waargenomen op de hoeveelheid P. argentipes in sentinelhuishoudens; argentipes nam in beide IRS-rondes 12 weken na IRS toe; er was echter geen significant verschil in het aantal muggen in sentinelhuishoudens tussen de twee IRS-rondes (p = 0,33). Resultaten van statistische analyses van de dichtheid van zilvergarnalen tussen huishoudens in elke ronde toonden ook geen significante verschillen in DDT tussen alle vier huishoudensgroepen (d.w.z. gespoten vs. sentinel; gespoten vs. controle; sentinel vs. controle; volledig vs. gedeeltelijk). ). Twee familiegroepen IRS en SP-IRS (d.w.z. sentinel vs. controle en volledig vs. gedeeltelijk). Er werden echter significante verschillen in de dichtheid van zilvergarnalen tussen de DDT- en SP-IRS-rondes waargenomen in gedeeltelijk en volledig bespoten boerderijen. Deze observatie, gecombineerd met het feit dat de interventie-effecten meerdere keren na IRS werden berekend, suggereert dat SP effectief is voor muggenbestrijding in huizen die gedeeltelijk of volledig zijn behandeld, maar niet onbehandeld. Hoewel er echter geen statistisch significante verschillen waren in het aantal muggen in sentinelhuizen tussen de DDT-IRS- en SP-IRS-rondes, was het gemiddelde aantal muggen dat tijdens de DDT-IRS-ronde werd verzameld lager in vergelijking met de SP-IRS-ronde. .Hoeveelheid overtreft hoeveelheid. Deze resultaten suggereren dat het vectorgevoelige insecticide met de hoogste IRS-dekking onder de huishoudelijke bevolking een populatie-effect kan hebben op muggenbestrijding in huishoudens die niet werden gespoten. Volgens de resultaten had SP een beter preventief effect tegen muggenbeten dan DDT in de eerste dagen na IRS. Bovendien behoort alfa-cypermethrin tot de SP-groep, heeft het contactirritatie en directe toxiciteit voor muggen en is het geschikt voor IRS [51, 52]. Dit kan een van de belangrijkste redenen zijn waarom alfa-cypermethrin een minimaal effect heeft in buitenposten. Een andere studie [52] vond dat hoewel alfa-cypermethrin bestaande responsen en hoge knockdown-percentages vertoonde in laboratoriumtests en in hutten, de verbinding geen afstotende respons opleverde bij muggen onder gecontroleerde laboratoriumomstandigheden. hut. website.
In deze studie werden drie typen ruimtelijke risicokaarten ontwikkeld; Ruimtelijke risicoschattingen op huishoudniveau en gebiedsniveau werden beoordeeld door middel van veldobservaties van de dichtheid van zilverpootgarnalen. Analyse van risicozones op basis van HT toonde aan dat de meerderheid van de dorpsgebieden (> 78%) van Lavapur-Mahanara het hoogste risiconiveau heeft voor het voorkomen en opnieuw verschijnen van zandvliegen. Dit is waarschijnlijk de belangrijkste reden waarom Rawalpur Mahanar VL zo populair is. De algehele ISV en IRSS, evenals de uiteindelijke gecombineerde risicokaart, bleken een lager percentage gebieden onder hoogrisicogebieden te produceren tijdens de SP-IRS-ronde (maar niet de DDT-IRS-ronde). Na SP-IRS werden grote gebieden met hoge en matige risicozones op basis van GT omgezet in lage risicozones (d.w.z. 60,5%; gecombineerde risicokaartschattingen), wat bijna vier keer lager is (16,2%) dan DDT. - De situatie staat op de bovenstaande IRS-portfoliorisicografiek. Deze resultaten geven aan dat IRS de juiste keuze is voor muggenbestrijding, maar de mate van bescherming hangt af van de kwaliteit van het insecticide, de gevoeligheid (voor de doelvector), de aanvaardbaarheid (op het moment van IRS) en de toepassing ervan;
Resultaten van de risicobeoordeling van huishoudens lieten een goede overeenkomst (P < 0,05) zien tussen risicoschattingen en de dichtheid van zilverpootgarnalen die uit verschillende huishoudens werden verzameld. Dit suggereert dat de geïdentificeerde huishoudelijke risicoparameters en hun categorische risicoscores goed geschikt zijn voor het schatten van de lokale overvloed van zilvergarnalen. De R2-waarde van de post-IRS DDT-overeenkomstanalyse was ≥ 0,78, wat gelijk was aan of groter dan de pre-IRS-waarde (d.w.z. 0,78). De resultaten toonden aan dat DDT-IRS effectief was in alle HT-risicozones (d.w.z. hoog, gemiddeld en laag). Voor de SP-IRS-ronde vonden we dat de waarde van R2 fluctueerde in de tweede en vierde week na de implementatie van IRS, de waarden twee weken vóór de implementatie van IRS en 12 weken na de implementatie van IRS waren bijna hetzelfde; Dit resultaat weerspiegelt het significante effect van blootstelling aan SP-IRS op muggen, die een dalende trend vertoonde met het tijdsinterval na IRS. De impact van SP-IRS is benadrukt en besproken in voorgaande hoofdstukken.
Resultaten van een veldaudit van de risicozones van de gepoolde kaart lieten zien dat tijdens de IRS-ronde de hoogste aantallen zilvergarnalen werden verzameld in zones met een hoog risico (d.w.z. > 55%), gevolgd door zones met een gemiddeld en laag risico. Samenvattend is gebleken dat op GIS gebaseerde ruimtelijke risicobeoordeling een effectief hulpmiddel is bij het nemen van beslissingen voor het afzonderlijk of in combinatie samenvoegen van verschillende lagen ruimtelijke gegevens om risicogebieden voor zandvliegen te identificeren. De ontwikkelde risicokaart biedt een uitgebreid inzicht in de omstandigheden vóór en na de interventie (d.w.z. huishoudenstype, IRS-status en interventie-effecten) in het studiegebied die onmiddellijke actie of verbetering vereisen, vooral op microniveau. Een zeer populaire situatie. Sterker nog, verschillende onderzoeken hebben GIS-hulpmiddelen gebruikt om het risico van broedplaatsen van vectoren en de ruimtelijke verspreiding van ziekten op macroniveau in kaart te brengen [ 24 , 26 , 37 ].
Huisvestingskenmerken en risicofactoren voor op IRS gebaseerde interventies werden statistisch beoordeeld voor gebruik in analyses van de dichtheid van zilvergarnalen. Hoewel alle zes factoren (TF, TW, TR, DS, ISV en IRSS) significant geassocieerd waren met de lokale abundantie van zilverpootgarnalen in univariate analyses, werd er slechts één van de vijf geselecteerd in het uiteindelijke meervoudige regressiemodel. De resultaten tonen aan dat de kenmerken van gevangenschapbeheer en interventiefactoren van IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, enz. in het studiegebied geschikt zijn voor het monitoren van de opkomst, het herstel en de voortplanting van zilvergarnalen. In meervoudige regressieanalyse werd TR niet significant bevonden en werd daarom niet geselecteerd in het uiteindelijke model. Het uiteindelijke model was zeer significant, waarbij de geselecteerde parameters 89% van de dichtheid van zilverpootgarnalen verklaarden. Resultaten van de modelnauwkeurigheid toonden een sterke correlatie tussen voorspelde en waargenomen dichtheden van zilvergarnalen. Onze resultaten ondersteunen ook eerdere studies die sociaaleconomische en huisvestingsrisicofactoren bespraken die geassocieerd zijn met de prevalentie van VL en de ruimtelijke distributie van vector in landelijk Bihar [15, 29].
In deze studie hebben we de depositie van pesticiden op bespoten muren en de kwaliteit (d.w.z.) van het pesticide dat voor IRS wordt gebruikt, niet geëvalueerd. Variaties in de kwaliteit en kwantiteit van pesticiden kunnen de muggensterfte en de effectiviteit van IRS-interventies beïnvloeden. Zo kunnen de geschatte sterfte tussen oppervlaktetypen en de effecten van interventies tussen huishoudens verschillen van de werkelijke resultaten. Rekening houdend met deze punten kan een nieuwe studie worden gepland. De beoordeling van het totale risicogebied (met behulp van GIS-risicokartering) van de onderzochte dorpen omvat open gebieden tussen dorpen, wat de classificatie van risicozones (d.w.z. identificatie van zones) beïnvloedt en zich uitstrekt tot verschillende risicozones; Deze studie werd echter op microniveau uitgevoerd, dus braakliggend terrein heeft slechts een geringe invloed op de classificatie van risicogebieden; Bovendien kan het identificeren en beoordelen van verschillende risicozones binnen de totale oppervlakte van het dorp een mogelijkheid bieden om gebieden te selecteren voor toekomstige nieuwbouw (met name de selectie van zones met een laag risico). Over het algemeen bieden de resultaten van deze studie een verscheidenheid aan informatie die nog nooit eerder op microscopisch niveau is bestudeerd. Het belangrijkste is dat de ruimtelijke weergave van de dorpsrisicokaart helpt bij het identificeren en groeperen van huishoudens in verschillende risicogebieden. Vergeleken met traditionele grondonderzoeken is deze methode eenvoudig, handig, kosteneffectief en minder arbeidsintensief, en biedt het informatie aan besluitvormers.
Onze resultaten geven aan dat inheemse zilvervisjes in het studiedorp resistentie hebben ontwikkeld (d.w.z. zeer resistent zijn) tegen DDT, en dat er direct na IRS muggen tevoorschijn kwamen; Alfa-cypermethrin lijkt de juiste keuze te zijn voor IRS-bestrijding van VL-vectoren vanwege de 100% mortaliteit en betere interventie-effectiviteit tegen zilvervliegen, evenals de betere acceptatie door de gemeenschap in vergelijking met DDT-IRS. We ontdekten echter dat de muggensterfte op met SP behandelde muren varieerde, afhankelijk van het type oppervlak; er werd een slechte resteffectiviteit waargenomen en de door de WHO aanbevolen tijd na IRS werd niet bereikt. Deze studie biedt een goed startpunt voor discussie en de resultaten vereisen verder onderzoek om de werkelijke grondoorzaken te identificeren. De voorspellende nauwkeurigheid van het analysemodel voor zandvliegdichtheid toonde aan dat een combinatie van huisvestingskenmerken, insecticidegevoeligheid van vectoren en IRS-status kan worden gebruikt om de dichtheid van zandvliegen in endemische VL-dorpen in Bihar te schatten. Ons onderzoek toont ook aan dat gecombineerde GIS-gebaseerde ruimtelijke risicokartering (macroniveau) een nuttig instrument kan zijn voor het identificeren van risicogebieden om het ontstaan en heropduiken van zandmassa's voor en na IRS-vergaderingen te monitoren. Bovendien bieden ruimtelijke risicokaarten een uitgebreid inzicht in de omvang en aard van risicogebieden op verschillende niveaus, die niet kunnen worden bestudeerd met traditionele veldonderzoeken en conventionele methoden voor gegevensverzameling. Microspatiale risico-informatie verzameld via GIS-kaarten kan wetenschappers en onderzoekers op het gebied van volksgezondheid helpen bij het ontwikkelen en implementeren van nieuwe bestrijdingsstrategieën (d.w.z. enkelvoudige interventie of geïntegreerde vectorbestrijding) om verschillende groepen huishoudens te bereiken, afhankelijk van de aard van de risiconiveaus. Bovendien helpt de risicokaart bij het optimaliseren van de toewijzing en het gebruik van bestrijdingsmiddelen op het juiste moment en de juiste plaats om de effectiviteit van het programma te verbeteren.
Wereldgezondheidsorganisatie. Verwaarloosde tropische ziekten, verborgen successen, nieuwe kansen. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Geraadpleegd op: 15 maart 2014.
Wereldgezondheidsorganisatie. Bestrijding van leishmaniasis: verslag van de vergadering van het deskundigencomité van de Wereldgezondheidsorganisatie voor de bestrijding van leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Geraadpleegd op: 19 maart 2014.
Singh S. Veranderende trends in de epidemiologie, klinische presentatie en diagnose van leishmania en hiv-co-infectie in India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nationaal programma voor de bestrijding van vectorgedragen ziekten (NVBDCP). Versnel het vernietigingsprogramma voor Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Geraadpleegd op: 17 april 2018.
Muniraj M. Gezien de geringe hoop op uitroeiing van kala-azar (viscerale leishmaniasis) tegen 2010, waarvan periodieke uitbraken in India voorkomen, moeten maatregelen ter bestrijding van vectoren of co-infectie of behandeling met het humaan immunodeficiëntievirus de schuld krijgen? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nieuwe strategie om kala azar in landelijk Bihar uit te roeien. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Geplaatst op: 20 mei 2024