Het binnenshuis spuiten van resten (IRS) is de steunpilaar van de vectorbestrijdingsinspanningen tegen viscerale leishmaniasis (VL) in India.Er is weinig bekend over de impact van IRS-controles op verschillende soorten huishoudens.Hier evalueren we of IRS die insecticiden gebruikt dezelfde rest- en interventie-effecten heeft voor alle typen huishoudens in een dorp.We hebben ook gecombineerde ruimtelijke risicokaarten en analysemodellen voor de muggendichtheid ontwikkeld op basis van de kenmerken van het huishouden, de gevoeligheid voor pesticiden en de IRS-status om de spatiotemporele verdeling van vectoren op microschaalniveau te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in twee dorpen van het Mahnar-blok in het Vaishali-district van Bihar.Controle van VL-vectoren (P. argentipes) door IRS met behulp van twee insecticiden [dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50%) en synthetische pyrethroïden (SP 5%)] werd geëvalueerd.De tijdelijke resterende effectiviteit van insecticiden op verschillende soorten muren werd beoordeeld met behulp van de kegelbioassay-methode, zoals aanbevolen door de Wereldgezondheidsorganisatie.De gevoeligheid van inheemse zilvervisjes voor insecticiden werd onderzocht met behulp van een in vitro bioassay.De muggendichtheid vóór en na de IRS in woningen en dierenasielen werd gemonitord met behulp van lichtvallen die van 18.00 uur tot 06.00 uur waren geïnstalleerd door de Centers for Disease Control. Het best passende model voor analyse van de muggendichtheid werd ontwikkeld met behulp van meervoudige logistische regressie analyse.Op GIS gebaseerde ruimtelijke analysetechnologie werd gebruikt om de verdeling van de gevoeligheid voor vectorbestrijdingsmiddelen per huishoudenstype in kaart te brengen, en de IRS-status van huishoudens werd gebruikt om de spatiotemporele verdeling van zilvergarnalen te verklaren.
Zilvermuggen zijn zeer gevoelig voor SP (100%), maar vertonen een hoge resistentie tegen DDT, met een sterftecijfer van 49,1%.Er werd gemeld dat SP-IRS onder alle soorten huishoudens een betere publieke acceptatie had dan DDT-IRS.De resterende effectiviteit varieerde over verschillende wandoppervlakken;geen van de insecticiden voldeed aan de door de IRS aanbevolen werkingsduur van de Wereldgezondheidsorganisatie.Op alle tijdstippen na de IRS waren de reducties van stinkwantsen als gevolg van SP-IRS groter tussen huishoudensgroepen (dwz sproeiers en schildwachten) dan DDT-IRS.De gecombineerde ruimtelijke risicokaart laat zien dat SP-IRS een beter controle-effect heeft op muggen dan DDT-IRS in alle risicogebieden van het huishoudenstype.Logistische regressieanalyse op meerdere niveaus identificeerde vijf risicofactoren die sterk geassocieerd waren met de dichtheid van zilvergarnalen.
De resultaten zullen een beter begrip opleveren van de IRS-praktijken bij het beheersen van viscerale leishmaniasis in Bihar, wat kan helpen bij toekomstige inspanningen om de situatie te verbeteren.
Viscerale leishmaniasis (VL), ook bekend als kala-azar, is een endemische, verwaarloosde, door tropische vectoren overgedragen ziekte die wordt veroorzaakt door protozoaire parasieten van het geslacht Leishmania.Op het Indiase subcontinent (IS), waar mensen de enige gastheer zijn in het reservoir, wordt de parasiet (dwz Leishmania donovani) op mensen overgedragen via de beten van geïnfecteerde vrouwelijke muggen (Phlebotomus argentipes) [1, 2].In India wordt VL voornamelijk aangetroffen in vier centrale en oostelijke staten: Bihar, Jharkhand, West-Bengalen en Uttar Pradesh.Er zijn ook enkele uitbraken gemeld in Madhya Pradesh (Centraal-India), Gujarat (West-India), Tamil Nadu en Kerala (Zuid-India), evenals in de sub-Himalaya-gebieden van Noord-India, waaronder Himachal Pradesh en Jammu en Kasjmir.3].Onder de endemische staten is Bihar zeer endemisch, waarbij 33 districten die getroffen zijn door VL elk jaar verantwoordelijk zijn voor meer dan 70% van het totale aantal gevallen in India [4].Ongeveer 99 miljoen mensen in de regio lopen risico, met een gemiddelde jaarlijkse incidentie van 6.752 gevallen (2013-2017).
In Bihar en andere delen van India berusten de inspanningen op het gebied van VL-bestrijding op drie hoofdstrategieën: vroege detectie van gevallen, effectieve behandeling en vectorbestrijding met behulp van insecticiden binnenshuis (IRS) in huizen en dierenasielen [4, 5].Als neveneffect van de antimalariacampagnes controleerde de IRS met succes VL in de jaren zestig met behulp van dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), en programmatische controle controleerde met succes VL in 1977 en 1992 [5, 6].Recente onderzoeken hebben echter bevestigd dat zilverbuikgarnalen wijdverspreide resistentie tegen DDT hebben ontwikkeld [4,7,8].In 2015 schakelde het National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) de IRS over van DDT naar synthetische pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft zich ten doel gesteld om VL tegen 2020 uit te bannen (dwz <1 geval per 10.000 mensen per jaar op straat-/blokniveau) [10].Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat IRS effectiever is dan andere vectorbestrijdingsmethoden bij het minimaliseren van de zandvliegdichtheid [11,12,13].Een recent model voorspelt ook dat in omstandigheden met veel epidemieën (dat wil zeggen een epidemie vóór controle van 5/10.000) een effectieve IRS die 80% van de huishoudens bestrijkt, de eliminatiedoelstellingen één tot drie jaar eerder zou kunnen bereiken [14].VL treft de armste arme plattelandsgemeenschappen in endemische gebieden en hun vectorbestrijding is uitsluitend afhankelijk van de IRS, maar de resterende impact van deze controlemaatregel op verschillende soorten huishoudens is nooit in het veld in interventiegebieden onderzocht [15, 16].Bovendien duurde de epidemie in sommige dorpen, na intensief werk om VL te bestrijden, meerdere jaren en veranderde in hotspots [17].Daarom is het noodzakelijk om de resterende impact van de IRS op het monitoren van de muggendichtheid in verschillende soorten huishoudens te evalueren.Bovendien zal het in kaart brengen van geospatiale risico's op microschaal helpen om muggenpopulaties beter te begrijpen en onder controle te houden, zelfs na interventie.Geografische informatiesystemen (GIS) zijn een combinatie van digitale kaarttechnologieën die de opslag, overlay, manipulatie, analyse, ophalen en visualisatie van verschillende sets geografische milieu- en sociaal-demografische gegevens voor verschillende doeleinden mogelijk maken [18, 19, 20]..Het Global Positioning System (GPS) wordt gebruikt om de ruimtelijke positie van componenten van het aardoppervlak te bestuderen [21, 22].Op GIS en GPS gebaseerde hulpmiddelen en technieken voor ruimtelijke modellering zijn toegepast op verschillende epidemiologische aspecten, zoals ruimtelijke en temporele ziektebeoordeling en uitbraakvoorspellingen, implementatie en evaluatie van controlestrategieën, interacties van pathogenen met omgevingsfactoren en het in kaart brengen van ruimtelijke risico's.[20,23,24,25,26].Informatie verzameld en afgeleid van geospatiale risicokaarten kan tijdige en effectieve controlemaatregelen vergemakkelijken.
Deze studie beoordeelde de resterende effectiviteit en het effect van DDT- en SP-IRS-interventie op huishoudensniveau onder het National VL Vector Control Program in Bihar, India.Bijkomende doelstellingen waren het ontwikkelen van een gecombineerd ruimtelijk risicokaart- en analysemodel voor muggendichtheid op basis van woningkenmerken, gevoeligheid voor insecticidenvectoren en IRS-status van huishoudens om de hiërarchie van spatiotemporele verspreiding van muggen op microschaal te onderzoeken.
Het onderzoek werd uitgevoerd in het Mahnar-blok van het Vaishali-district aan de noordelijke oever van de Ganga (figuur 1).Makhnar is een zeer endemisch gebied, met gemiddeld 56,7 gevallen van VL per jaar (170 gevallen in 2012-2014). De jaarlijkse incidentie bedraagt 2,5 à 3,7 gevallen per 10.000 inwoners;Er werden twee dorpen geselecteerd: Chakeso als controlelocatie (Fig. 1d1; geen gevallen van VL in de afgelopen vijf jaar) en Lavapur Mahanar als een endemische locatie (Fig. 1d2; zeer endemisch, met 5 of meer gevallen per 1000 mensen per jaar ).in de afgelopen 5 jaar).De dorpen werden geselecteerd op basis van drie hoofdcriteria: locatie en bereikbaarheid (dwz gelegen aan een rivier die het hele jaar door gemakkelijk toegankelijk is), demografische kenmerken en het aantal huishoudens (dwz minstens 200 huishoudens; Chaqueso heeft 202 en 204 huishoudens met een gemiddelde huishoudensgrootte). .4,9 en 5,1 personen) en Lavapur Mahanar) en het type huishouden (HT) en de aard van hun verspreiding (dwz willekeurig verdeelde gemengde HT).Beide studiedorpen liggen op minder dan 500 meter van de stad Makhnar en het districtsziekenhuis.Uit het onderzoek bleek dat bewoners van de studiedorpen zeer actief betrokken waren bij onderzoeksactiviteiten.De huizen in het trainingsdorp [bestaande uit 1-2 slaapkamers met 1 aangrenzend balkon, 1 keuken, 1 badkamer en 1 schuur (aangebouwd of vrijstaand)] bestaan uit bakstenen/lemen muren en lemen vloeren, bakstenen muren met kalkcementpleister.en cementvloeren, ongepleisterde en ongeverfde bakstenen muren, kleivloeren en een rieten dak.De hele Vaishali-regio heeft een vochtig subtropisch klimaat met een regenseizoen (juli tot augustus) en een droog seizoen (november tot december).De gemiddelde jaarlijkse neerslag is 720,4 mm (bereik 736,5-1076,7 mm), relatieve vochtigheid 65±5% (bereik 16-79%), gemiddelde maandelijkse temperatuur 17,2-32,4°C.Mei en juni zijn de warmste maanden (temperaturen 39–44 °C), terwijl januari de koudste is (7–22 °C).
De kaart van het studiegebied toont de locatie van Bihar op de kaart van India (a) en de locatie van het Vaishali-district op de kaart van Bihar (b).Makhnar-blok (c) Voor het onderzoek werden twee dorpen geselecteerd: Chakeso als controlelocatie en Lavapur Makhnar als interventielocatie.
Als onderdeel van het National Kalaazar Control Programme heeft de Bihar Society Health Board (SHSB) in 2015 en 2016 twee rondes van jaarlijkse IRS gehouden (eerste ronde, februari-maart; tweede ronde, juni-juli)[4].Om een effectieve implementatie van alle IRS-activiteiten te garanderen, is een microactieplan opgesteld door het Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, een dochteronderneming van de Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).knooppunt instituut.IRS-dorpen werden geselecteerd op basis van twee hoofdcriteria: geschiedenis van gevallen van VL en retrodermale kala-azar (RPKDL) in het dorp (dat wil zeggen dorpen met 1 of meer gevallen gedurende een bepaalde periode in de afgelopen 3 jaar, inclusief het jaar van implementatie )., niet-endemische dorpen rond “hotspots” (dat wil zeggen dorpen die gedurende ≥ 2 jaar of ≥ 2 gevallen per 1000 inwoners voortdurend gevallen hebben gemeld) en nieuwe endemische dorpen (geen gevallen in de afgelopen 3 jaar) dorpen in het laatste jaar van de uitvoeringsjaar gerapporteerd in [17].Naburige dorpen die de eerste ronde van nationale belastingen implementeren, nieuwe dorpen worden ook opgenomen in de tweede ronde van het nationale belastingactieplan.In 2015 werden twee IRS-rondes met DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) uitgevoerd in interventiestudiedorpen.Sinds 2016 wordt IRS uitgevoerd met behulp van synthetische pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Het spuiten werd uitgevoerd met behulp van een Hudson Xpert-pomp (13,4 L) met drukscherm, een variabel debietventiel (1,5 bar) en een 8002 vlakstraalnozzle voor poreuze oppervlakken [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) hield toezicht op de IRS op huishoudens- en dorpsniveau en verstrekte binnen de eerste 1-2 dagen via microfoons voorlopige informatie over de IRS aan dorpsbewoners.Elk IRS-team is uitgerust met een monitor (verstrekt door RMRIMS) om de prestaties van het IRS-team te monitoren.Ombudsmannen worden samen met IRS-teams bij alle huishoudens ingezet om de hoofden van huishoudens te informeren en gerust te stellen over de gunstige effecten van de IRS.Tijdens twee rondes van IRS-enquêtes bereikte de totale dekking van huishoudens in de onderzoeksdorpen ten minste 80% [4].De spuitstatus (dwz niet spuiten, gedeeltelijk spuiten en volledig spuiten; gedefinieerd in Aanvullend bestand 1: Tabel S1) werd tijdens beide IRS-rondes geregistreerd voor alle huishoudens in het interventiedorp.
Het onderzoek werd uitgevoerd van juni 2015 tot juli 2016. De IRS gebruikte ziektecentra voor pre-interventie (dwz 2 weken vóór de interventie; basisonderzoek) en post-interventie (dwz 2, 4 en 12 weken na de interventie; vervolgonderzoeken) monitoring, dichtheidscontrole en preventie van zandvliegen in elke IRS-ronde.in elk huishouden Eén nacht (dwz van 18.00 uur tot 6.00 uur) lichtval [28].In slaapkamers en dierenverblijven zijn lichtvallen geïnstalleerd.In het dorp waar het interventieonderzoek werd uitgevoerd, zijn vóór de IRS 48 huishoudens getest op de zandvliegdichtheid (12 huishoudens per dag gedurende 4 opeenvolgende dagen tot de dag vóór de IRS-dag).Er werden er 12 geselecteerd voor elk van de vier hoofdgroepen huishoudens (dwz huishoudens met leempleister (PMP), huishoudens met cementpleister en kalkbekleding (CPLC), huishoudens met ongepleisterd en ongeverfd baksteen (BUU) en huishoudens met rieten daken (TH).Daarna werden slechts 12 huishoudens (van de 48 pre-IRS-huishoudens) geselecteerd om na de IRS-bijeenkomst door te gaan met het verzamelen van gegevens over de muggendichtheid.Volgens de aanbevelingen van de WHO werden zes huishoudens geselecteerd uit de interventiegroep (huishoudens die IRS-behandeling kregen) en de sentinelgroep (huishoudens in interventiedorpen, de eigenaren die IRS-toestemming weigerden) [28].Van de controlegroep (huishoudens in naburige dorpen die geen IRS ondergingen vanwege een gebrek aan VL) werden slechts 6 huishoudens geselecteerd om de muggendichtheid te monitoren voor en na twee IRS-sessies.Voor alle drie de groepen die de muggendichtheid monitoren (dwz interventie, sentinel en controle), werden huishoudens geselecteerd uit drie risiconiveaugroepen (dwz laag, gemiddeld en hoog; twee huishoudens van elk risiconiveau) en werden HT-risicokenmerken geclassificeerd (modules en structuren zijn weergegeven in respectievelijk Tabel 1 en Tabel 2) [29, 30].Er werden twee huishoudens per risiconiveau geselecteerd om vertekende schattingen van de muggendichtheid en vergelijkingen tussen groepen te voorkomen.In de interventiegroep werden de muggendichtheden na de IRS gemonitord in twee typen IRS-huishoudens: volledig behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau) en gedeeltelijk behandeld (n = 3; 1 huishouden per risicogroepniveau).).risicogroep).
Alle in het veld gevangen muggen die in reageerbuizen waren verzameld, werden overgebracht naar het laboratorium en de reageerbuizen werden gedood met watten gedrenkt in chloroform.Zilverzandvliegen werden gesekst en gescheiden van andere insecten en muggen op basis van morfologische kenmerken met behulp van standaardidentificatiecodes [31].Alle mannelijke en vrouwelijke zilvergarnalen werden vervolgens afzonderlijk ingeblikt in 80% alcohol.De muggendichtheid per val/nacht werd berekend met behulp van de volgende formule: totaal aantal verzamelde muggen/aantal geplaatste lichtvallen per nacht.De procentuele verandering in de muggenovervloed (SFC) als gevolg van IRS met behulp van DDT en SP werd geschat met behulp van de volgende formule [32]:
waarbij A de gemiddelde SFC bij aanvang is voor interventiehuishoudens, B de gemiddelde IRS-SFC voor interventiehuishoudens, C de gemiddelde SFC bij aanvang voor controle-/schildwachthuishoudens, en D de gemiddelde SFC voor huishoudens met IRS-controle/schildwacht.
De resultaten van het interventie-effect, geregistreerd als negatieve en positieve waarden, duiden respectievelijk op een afname en toename van de SFC na IRS.Als de SFC na IRS hetzelfde bleef als de SFC bij aanvang, werd het interventie-effect als nul berekend.
Volgens het Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) van de Wereldgezondheidsorganisatie werd de gevoeligheid van inheemse zilverpootgarnalen voor de pesticiden DDT en SP beoordeeld met behulp van standaard in vitro bioassays [33].Gezonde en ongevoerde vrouwelijke zilvergarnalen (18-25 SF per groep) werden blootgesteld aan pesticiden verkregen van Universiti Sains Malaysia (USM, Maleisië; gecoördineerd door de Wereldgezondheidsorganisatie) met behulp van de Pesticide Sensitivity Test Kit van de Wereldgezondheidsorganisatie [4,9, 33 ,34].Elke set bioassays met pesticiden werd acht keer getest (vier testreplica's, elke keer gelijktijdig met de controle uitgevoerd).Controletests werden uitgevoerd met papier dat vooraf was geïmpregneerd met risella (voor DDT) en siliconenolie (voor SP), geleverd door USM.Na 60 minuten blootstelling werden de muggen in WHO-buizen geplaatst en voorzien van absorberende watten gedrenkt in een 10% suikeroplossing.Er werd gekeken naar het aantal muggen dat na 1 uur werd gedood en de uiteindelijke sterfte na 24 uur.De resistentiestatus wordt beschreven volgens de richtlijnen van de Wereldgezondheidsorganisatie: een sterftecijfer van 98-100% duidt op gevoeligheid, 90-98% duidt op mogelijke resistentie die bevestiging behoeft, en <90% duidt op resistentie [33, 34].Omdat de sterfte in de controlegroep varieerde van 0 tot 5%, werd er geen sterftecorrectie uitgevoerd.
De biologische werkzaamheid en resterende effecten van insecticiden op inheemse termieten onder veldomstandigheden werden beoordeeld.In drie interventiehuishoudens (één met gewone leempleister of PMP, cementpleister en kalkcoating of CPLC, ongepleisterde en ongeverfde baksteen of BUU) na 2, 4 en 12 weken na het spuiten.Er werd een standaard WHO-bioassay uitgevoerd op kegels met lichtvallen.opgericht [27, 32].Huishoudelijke verwarming was uitgesloten vanwege oneffen muren.In elke analyse werden twaalf kegels gebruikt in alle experimentele woningen (vier kegels per woning, één voor elk type muuroppervlak).Bevestig kegels aan elke muur van de kamer op verschillende hoogtes: één op hoofdhoogte (van 1,7 tot 1,8 m), twee op heuphoogte (van 0,9 tot 1 m) en één onder de knie (van 0,3 tot 0,5 m).Tien ongevoede vrouwtjesmuggen (10 per kegel; verzameld uit een controleveld met behulp van een aspirator) werden ter controle in elke plastic kegelkamer van de WHO geplaatst (één kegel per huishoudenstype).Verwijder na 30 minuten blootstelling de muggen er voorzichtig uit;conische kamer met behulp van een elleboogaspirator en breng ze over naar WHO-buizen met 10% suikeroplossing voor voeding.De uiteindelijke sterfte na 24 uur werd geregistreerd bij 27 ± 2°C en 80 ± 10% relatieve vochtigheid.Sterftecijfers met scores tussen 5% en 20% worden als volgt aangepast met behulp van de Abbott-formule [27]:
waarbij P het gecorrigeerde sterftecijfer is, P1 het waargenomen sterftepercentage en C het controlesterftepercentage.Onderzoeken met een controlemortaliteit >20% werden verworpen en opnieuw uitgevoerd [27, 33].
In het interventiedorp werd een uitgebreide enquête onder huishoudens uitgevoerd.Van elk huishouden werd de GPS-locatie geregistreerd, samen met het ontwerp en het materiaaltype, de woning en de interventiestatus.Het GIS-platform heeft een digitale geodatabase ontwikkeld met grenslagen op dorps-, districts-, districts- en staatsniveau.Alle locaties van huishoudens zijn geotagged met behulp van GIS-puntlagen op dorpsniveau, en hun attribuutinformatie is gekoppeld en bijgewerkt.Op elke locatie in het huishouden werd het risico beoordeeld op basis van HT, gevoeligheid voor insecticidenvectoren en IRS-status (Tabel 1) [11, 26, 29, 30].Alle locatiepunten van huishoudens werden vervolgens omgezet in thematische kaarten met behulp van inverse afstandsweging (IDW; resolutie gebaseerd op gemiddeld huishoudelijk oppervlak van 6 m2, macht 2, vast aantal omringende punten = 10, met behulp van variabele zoekradius, laagdoorlaatfilter).en kubieke convolutiekartering) ruimtelijke interpolatietechnologie [35].Er zijn twee soorten thematische ruimtelijke risicokaarten gemaakt: op HT gebaseerde thematische kaarten en thematische kaarten voor pesticidevectorgevoeligheid en IRS-status (ISV en IRSS).De twee thematische risicokaarten werden vervolgens gecombineerd met behulp van gewogen overlay-analyse [36].Tijdens dit proces werden rasterlagen opnieuw geclassificeerd in algemene voorkeursklassen voor verschillende risiconiveaus (dat wil zeggen hoog, gemiddeld en laag/geen risico).Elke opnieuw geclassificeerde rasterlaag werd vervolgens vermenigvuldigd met het gewicht dat eraan werd toegekend op basis van het relatieve belang van parameters die de overvloed aan muggen ondersteunen (gebaseerd op de prevalentie in studiedorpen, broedplaatsen van muggen en rust- en voedingsgedrag) [26, 29]., 30, 37].Beide risicokaarten voor de proefpersonen werden 50:50 gewogen omdat ze in gelijke mate bijdroegen aan de muggenovervloed (aanvullend bestand 1: tabel S2).Door de gewogen overlay thematische kaarten op te tellen, wordt een definitieve samengestelde risicokaart gemaakt en gevisualiseerd op het GIS-platform.De uiteindelijke risicokaart wordt gepresenteerd en beschreven in termen van Sand Fly Risk Index (SFRI)-waarden, berekend met behulp van de volgende formule:
In de formule is P de risico-indexwaarde, L de totale risicowaarde voor de locatie van elk huishouden en H de hoogste risicowaarde voor een huishouden in het studiegebied.We hebben GIS-lagen en analyses voorbereid en uitgevoerd met behulp van ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, VS) om risicokaarten te maken.
We hebben meerdere regressieanalyses uitgevoerd om de gecombineerde effecten van HT, ISV en IRSS (zoals beschreven in Tabel 1) op de dichtheid van huismuggen te onderzoeken (n = 24).Huisvestingskenmerken en risicofactoren op basis van de IRS-interventie die in het onderzoek werden geregistreerd, werden behandeld als verklarende variabelen, en de muggendichtheid werd gebruikt als responsvariabele.Univariate Poisson-regressieanalyses werden uitgevoerd voor elke verklarende variabele die verband hield met de zandvliegdichtheid.Tijdens univariate analyse werden variabelen die niet significant waren en een P-waarde van meer dan 15% hadden, verwijderd uit de meervoudige regressieanalyse.Om interacties te onderzoeken, werden interactietermen voor alle mogelijke combinaties van significante variabelen (gevonden in univariate analyse) tegelijkertijd opgenomen in meervoudige regressieanalyse, en werden niet-significante termen stapsgewijs uit het model verwijderd om het uiteindelijke model te creëren.
De risicobeoordeling op huishoudensniveau werd op twee manieren uitgevoerd: de risicobeoordeling op huishoudensniveau en de gecombineerde ruimtelijke beoordeling van risicogebieden op een kaart.Risicoschattingen op huishoudensniveau werden geschat met behulp van correlatieanalyse tussen schattingen van de risico's van huishoudens en de zandvliegdichtheid (verzameld bij 6 sentinelhuishoudens en 6 interventiehuishoudens; weken voor en na de IRS-implementatie).Ruimtelijke risicozones werden geschat op basis van het gemiddelde aantal muggen verzameld uit verschillende huishoudens en vergeleken tussen risicogroepen (dwz laag-, midden- en hoogrisicozones).In elke IRS-ronde werden 12 huishoudens (4 huishoudens in elk van de drie niveaus van risicozones; nachtelijke verzamelingen worden elke 2, 4 en 12 weken na de IRS uitgevoerd) willekeurig geselecteerd om muggen te verzamelen om de uitgebreide risicokaart te testen.Dezelfde gegevens over huishoudens (dwz HT, VSI, IRSS en gemiddelde muggendichtheid) werden gebruikt om het uiteindelijke regressiemodel te testen.Er werd een eenvoudige correlatieanalyse uitgevoerd tussen veldwaarnemingen en door modellen voorspelde muggendichtheden in huishoudens.
Beschrijvende statistieken zoals gemiddelde, minimum, maximum, 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI) en percentages werden berekend om entomologische en IRS-gerelateerde gegevens samen te vatten.Gemiddeld aantal/dichtheid en sterfte van zilverwantsen (residuen van insecticiden) met behulp van parametrische tests [gepaarde monsters t-test (voor normaal verdeelde gegevens)] en niet-parametrische tests (Wilcoxon ondertekende rang) om de effectiviteit tussen oppervlaktetypen in huizen te vergelijken (dwz , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP en CPLC vs. PMP) test voor niet-normaal verdeelde gegevens).Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van SPSS v.20-software (SPSS Inc., Chicago, IL, VS).
De dekking van huishoudens in interventiedorpen tijdens de DDT- en SP-rondes van de IRS werd berekend.In elke ronde ontvingen in totaal 205 huishoudens IRS, waaronder 179 huishoudens (87,3%) in de DDT-ronde en 194 huishoudens (94,6%) in de SP-ronde voor VL-vectorbestrijding.Het aandeel huishoudens dat volledig met pesticiden werd behandeld, was tijdens SP-IRS (86,3%) hoger dan tijdens DDT-IRS (52,7%).Het aantal huishoudens dat zich tijdens DDT heeft afgemeld voor IRS was 26 (12,7%) en het aantal huishoudens dat zich tijdens SP had afgemeld voor IRS was 11 (5,4%).Tijdens de DDT- en SP-rondes bedroeg het aantal geregistreerde gedeeltelijk behandelde huishoudens respectievelijk 71 (34,6% van het totaal behandelde huishoudens) en 17 huishoudens (8,3% van het totaal behandelde huishoudens).
Volgens de WHO-richtlijnen voor resistentie tegen pesticiden was de populatie zilvergarnalen op de interventielocatie volledig vatbaar voor alfa-cypermethrin (0,05%), aangezien de gemiddelde sterfte die tijdens de proef (24 uur) werd gerapporteerd 100% bedroeg.Het waargenomen knockdownpercentage was 85,9% (95% BI: 81,1–90,6%).Voor DDT bedroeg het knockdownpercentage na 24 uur 22,8% (95% BI: 11,5–34,1%) en de gemiddelde mortaliteit via elektronische testen was 49,1% (95% BI: 41,9–56,3%).De resultaten toonden aan dat zilvervoeten op de interventieplaats volledige resistentie tegen DDT ontwikkelden.
In tabel Tabel 3 vat de resultaten samen van de bioanalyse van kegeltjes voor verschillende soorten oppervlakken (verschillende tijdsintervallen na IRS) behandeld met DDT en SP.Uit onze gegevens bleek dat na 24 uur beide insecticiden (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (voor DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 en PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; (2) = 3,01, P = 0,10 en SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; de sterftecijfers daalden gestaag in de loop van de tijd. SP-IRS: 2 weken na het spuiten voor alle wandtypes (dwz 95,6% in totaal). en 4 weken na het spuiten alleen voor CPLC-wanden (dwz 82,5). De mortaliteit was consistent onder de 70% voor alle wandtypen op alle tijdstippen na de IRS-bioassay weken spuiten waren respectievelijk 25,1% en 63,2%. De hoogste gemiddelde sterftecijfers met DDT waren 61,1% (voor PMP 2 weken na IRS), 36,9% (voor CPLC 4 weken na IRS) en 28,9% (voor CPLC 4 weken na IRS). voor CPLC 4 weken na de IRS) De minimumtarieven zijn 55% (voor BUU, 2 weken na IRS), 32,5% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 20% (voor PMP, 4 weken na IRS);Amerikaanse belastingdienst).Voor SP waren de hoogste gemiddelde sterftecijfers voor alle oppervlaktetypen 97,2% (voor CPLC, 2 weken na IRS), 82,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS) en 67,5% (voor CPLC, 4 weken na IRS).12 weken na IRS).Amerikaanse belastingdienst).weken na IRS);de laagste percentages waren 94,4% (voor BUU, 2 weken na IRS), 75% (voor PMP, 4 weken na IRS) en 58,3% (voor PMP, 12 weken na IRS).Voor beide insecticiden varieerde de mortaliteit op met PMP behandelde oppervlakken sneller over de tijdsintervallen dan op met CPLC en BUU behandelde oppervlakken.
Tabel 4 vat de interventie-effecten samen (dat wil zeggen post-IRS-veranderingen in de overvloed aan muggen) van de op DDT en SP gebaseerde IRS-rondes (aanvullend bestand 1: figuur S1).Voor DDT-IRS bedroeg de procentuele afname van zilverpootkevers na het IRS-interval 34,1% (na 2 weken), 25,9% (na 4 weken) en 14,1% (na 12 weken).Voor SP-IRS bedroegen de reductiepercentages 90,5% (na 2 weken), 66,7% (na 4 weken) en 55,6% (na 12 weken).De grootste dalingen in de overvloed aan zilvergarnalen in schildwachthuishoudens tijdens de DDT- en SP IRS-rapportageperioden waren respectievelijk 2,8% (na 2 weken) en 49,1% (na 2 weken).Tijdens de SP-IRS-periode was de achteruitgang (voor en na) van witbuikfazanten vergelijkbaar in sproeihuishoudens (t(2)= – 9,09, P < 0,001) en schildwachthuishoudens (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Hoger vergeleken met DDT-IRS op alle 3 de tijdsintervallen na IRS.Voor beide insecticiden steeg de overvloed aan zilverwantsen in huishoudens met een schildwacht 12 weken na de IRS (dat wil zeggen respectievelijk 3,6% en 9,9% voor SP en DDT).Tijdens de SP en DDT na IRS-bijeenkomsten werden respectievelijk 112 en 161 zilvergarnalen verzameld op schildwachtkwekerijen.
Er werden geen significante verschillen waargenomen in de dichtheid van zilvergarnalen tussen groepen huishoudens (dwz spray vs. sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; spray vs. controle: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. controle : tijdens IRS-weken na DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Daarentegen werden significante verschillen in dichtheid van zilvergarnalen waargenomen tussen de spraygroep en de controlegroep (t(2) = – 11,28, P = 0,01) en tussen de spraygroep en de controlegroep (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS een paar weken na SP.Voor SP-IRS werden geen significante verschillen waargenomen tussen sentinel- en controlefamilies (t(2)= -0,48, P = 0,68).Figuur 2 toont de gemiddelde dichtheid van zilverbuikfazanten waargenomen op boerderijen die volledig of gedeeltelijk zijn behandeld met IRS-wielen.Er waren geen significante verschillen in de dichtheid van volledig beheerde fazanten tussen volledig en gedeeltelijk beheerde huishoudens (gemiddeld 7,3 en 2,7 per val/nacht).DDT-IRS en SP-IRS, respectievelijk) en sommige huishoudens werden besproeid met beide insecticiden (gemiddeld 7,5 en 4,4 per nacht voor respectievelijk DDT-IRS en SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).De dichtheid van zilvergarnalen op volledig en gedeeltelijk bespoten bedrijven verschilde echter aanzienlijk tussen de SP- en DDT IRS-rondes (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Geschatte gemiddelde dichtheid van zilvervleugelwantsen in volledig en gedeeltelijk behandelde huishoudens in het dorp Mahanar, Lavapur, gedurende de 2 weken vóór de IRS en 2, 4 en 12 weken na de IRS-, DDT- en SP-rondes.
Er werd een uitgebreide ruimtelijke risicokaart (dorp Lavapur Mahanar; totale oppervlakte: 26.723 km2) ontwikkeld om zones met een laag, gemiddeld en hoog ruimtelijk risico te identificeren om de opkomst en heropleving van zilvergarnalen vóór en enkele weken na de implementatie van IRS te monitoren (Fig. 3). , 4)...De hoogste risicoscore voor huishoudens tijdens het maken van de ruimtelijke risicokaart werd beoordeeld als “12” (dwz “8” voor op HT gebaseerde risicokaarten en “4” voor VSI- en IRSS-gebaseerde risicokaarten).De minimaal berekende risicoscore is “nul” of “geen risico”, behalve voor DDT-VSI- en IRSS-kaarten die een minimumscore van 1 hebben. De op HT gebaseerde risicokaart liet zien dat een groot gebied (dat wil zeggen 19.994,3 km2; 74,8%) van Lavapur Het dorp Mahanar is een gebied met een hoog risico waar bewoners de meeste kans hebben om muggen tegen te komen en weer op te duiken.De gebiedsdekking varieert tussen zones met hoog (DDT 20,2%; SP 4,9%), gemiddeld (DDT 22,3%; SP 4,6%) en zones met laag/geen risico (DDT 57,5%; SP 90,5) %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) tussen de risicografieken van DDT en SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4).Uit de uiteindelijk ontwikkelde samengestelde risicokaart bleek dat SP-IRS betere beschermende capaciteiten had dan DDT-IRS op alle niveaus van HT-risicogebieden.Het gebied met een hoog risico voor HT werd na SP-IRS teruggebracht tot minder dan 7% (1837,3 km2) en het grootste deel van het gebied (dat wil zeggen 53,6%) werd een gebied met een laag risico.Tijdens de DDT-IRS-periode bedroeg het percentage gebieden met een hoog en een laag risico dat door de gecombineerde risicokaart werd beoordeeld respectievelijk 35,5% (9498,1 km2) en 16,2% (4342,4 km2).De zandvliegdichtheden gemeten in behandelde en sentinelhuishoudens vóór en enkele weken na de implementatie van de IRS werden uitgezet en gevisualiseerd op een gecombineerde risicokaart voor elke ronde van IRS (dwz DDT en SP) (Fig. 3, 4).Er was een goede overeenkomst tussen de risicoscores van huishoudens en de gemiddelde dichtheid van zilvergarnalen die vóór en na de IRS werden geregistreerd (Fig. 5).De R2-waarden (P < 0,05) van de consistentieanalyse berekend op basis van de twee IRS-rondes waren: 0,78 2 weken vóór DDT, 0,81 2 weken na DDT, 0,78 4 weken na DDT, 0,83 na DDT - DDT 12 weken, DDT Totaal na SP was 0,85, 0,82 2 weken vóór SP, 0,38 2 weken na SP, 0,56 4 weken na SP, 0,81 12 weken na SP en 0,79 2 weken na SP in totaal (aanvullend bestand 1: tabel S3).De resultaten toonden aan dat het effect van de SP-IRS-interventie op alle HT's versterkt was gedurende de vier weken na IRS.DDT-IRS bleef op alle tijdstippen na de IRS-implementatie ineffectief voor alle HT's.De resultaten van de veldbeoordeling van het geïntegreerde risicokaartgebied zijn samengevat in Tabel 5. Voor IRS-ronden was de gemiddelde overvloed aan zilverbuikgarnalen en het percentage van de totale overvloed in gebieden met een hoog risico (dat wil zeggen >55%) hoger dan in gebieden met een laag en laag risico. gebieden met een gemiddeld risico op alle tijdstippen na de IRS.De locaties van entomologische families (dwz degenen die zijn geselecteerd voor het verzamelen van muggen) worden in kaart gebracht en gevisualiseerd in aanvullend bestand 1: Figuur S2.
Drie soorten op GIS gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (dwz HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om risicogebieden voor stinkwantsen voor en na DDT-IRS te identificeren in het dorp Mahnar, Lavapur, district Vaishali (Bihar)
Drie soorten op GIS gebaseerde ruimtelijke risicokaarten (dwz HT, IS en IRSS en een combinatie van HT, IS en IRSS) om risicogebieden voor zilvergevlekte garnalen te identificeren (vergeleken met Kharbang)
De impact van DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op verschillende niveaus van risicogroepen van het huishoudenstype werd berekend door de “R2” tussen de risicogroepen van huishoudens te schatten .Schatting van huishoudensindicatoren en gemiddelde dichtheid van P. argentipes 2 weken vóór IRS-implementatie en 2, 4 en 12 weken na IRS-implementatie in het dorp Lavapur Mahnar, district Vaishali, Bihar
Tabel 6 vat de resultaten samen van de univariate analyse van alle risicofactoren die de vlokdichtheid beïnvloeden.Alle risicofactoren (n = 6) bleken significant geassocieerd te zijn met de muggendichtheid in huishoudens.Er werd waargenomen dat het significantieniveau van alle relevante variabelen P-waarden van minder dan 0,15 opleverde.Alle verklarende variabelen werden dus behouden voor meervoudige regressieanalyse.De best passende combinatie van het uiteindelijke model werd gecreëerd op basis van vijf risicofactoren: TF, TW, DS, ISV en IRSS.Tabel 7 geeft details weer van de parameters die in het uiteindelijke model zijn geselecteerd, evenals aangepaste oddsratio's, 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI's) en P-waarden.Het uiteindelijke model is zeer significant, met een R2-waarde van 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR werd uitgesloten van het uiteindelijke model omdat het het minst significant was (P = 0,46) bij de andere verklarende variabelen.Het ontwikkelde model werd gebruikt om de dichtheid van zandvliegen te voorspellen op basis van gegevens van 12 verschillende huishoudens.Validatieresultaten lieten een sterke correlatie zien tussen de muggendichtheden waargenomen in het veld en de muggendichtheden voorspeld door het model (r = 0,91, P <0,001).
Het doel is om VL tegen 2020 uit endemische staten van India te elimineren [10].Sinds 2012 heeft India aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het terugdringen van de incidentie en mortaliteit van VL [10].De overstap van DDT naar SP in 2015 was een grote verandering in de geschiedenis van de IRS in Bihar, India [38].Om het ruimtelijke risico van VL en de overvloed aan vectoren ervan te begrijpen, zijn verschillende onderzoeken op macroniveau uitgevoerd.Hoewel de ruimtelijke spreiding van de VL-prevalentie in het hele land steeds meer aandacht heeft gekregen, is er op microniveau weinig onderzoek gedaan.Bovendien zijn gegevens op microniveau minder consistent en moeilijker te analyseren en te begrijpen.Voor zover ons bekend is deze studie het eerste rapport waarin de resterende werkzaamheid en het interventie-effect van IRS met behulp van insecticiden DDT en SP onder HT's wordt geëvalueerd onder het Nationale VL Vector Control Program in Bihar (India).Dit is ook de eerste poging om een ruimtelijke risicokaart en een analysemodel voor de muggendichtheid te ontwikkelen om de spatiotemporele verspreiding van muggen op microschaal onder IRS-interventieomstandigheden te onthullen.
Uit onze resultaten bleek dat de adoptie van SP-IRS door huishoudens in alle huishoudens hoog was en dat de meeste huishoudens volledig verwerkt waren.Uit de resultaten van de bioassay bleek dat zilverzandvliegen in het onderzoeksdorp zeer gevoelig waren voor bèta-cypermethrin, maar vrij laag voor DDT.Het gemiddelde sterftecijfer van zilvergarnalen door DDT bedraagt minder dan 50%, wat wijst op een hoge mate van resistentie tegen DDT.Dit komt overeen met de resultaten van eerdere onderzoeken die op verschillende tijdstippen zijn uitgevoerd in verschillende dorpen van VL-endemische staten van India, waaronder Bihar [8,9,39,40].Naast de gevoeligheid voor pesticiden zijn ook de resterende effectiviteit van pesticiden en de effecten van interventies belangrijke informatie.De duur van de resteffecten is van belang voor de programmeringscyclus.Het bepaalt de intervallen tussen IRS-rondes, zodat de populatie beschermd blijft tot de volgende spray.De resultaten van de kegelbioassay brachten significante verschillen in sterfte tussen wandoppervlaktypen op verschillende tijdstippen na IRS aan het licht.De sterfte op met DDT behandelde oppervlakken lag altijd onder het bevredigende niveau van de WHO (dat wil zeggen ≥80%), terwijl de sterfte op met SP behandelde muren bevredigend bleef tot de vierde week na de IRS;Uit deze resultaten blijkt duidelijk dat hoewel zilverpootgarnalen die in het studiegebied worden aangetroffen zeer gevoelig zijn voor SP, de resterende effectiviteit van SP varieert afhankelijk van de HT.Net als DDT voldoet SP ook niet aan de effectiviteitsduur zoals gespecificeerd in de WHO-richtlijnen [41, 42].Deze inefficiëntie kan te wijten zijn aan een slechte implementatie van de IRS (dat wil zeggen het verplaatsen van de pomp met de juiste snelheid, afstand tot de muur, afvoersnelheid en grootte van de waterdruppels en hun afzetting op de muur), evenals onverstandig gebruik van pesticiden (dat wil zeggen voorbereiding van de oplossing) [11,28,43].Omdat dit onderzoek echter onder strikt toezicht en controle werd uitgevoerd, zou een andere reden voor het niet voldoen aan de door de Wereldgezondheidsorganisatie aanbevolen vervaldatum de kwaliteit van de SP kunnen zijn (dwz het percentage actief ingrediënt of “AI”) waaruit de QC bestaat.
Van de drie oppervlaktetypen die werden gebruikt om de persistentie van pesticiden te beoordelen, werden voor twee pesticiden significante verschillen in sterfte waargenomen tussen BUU en CPLC.Een andere nieuwe bevinding is dat CPLC betere restprestaties vertoonde in bijna alle tijdsintervallen na het spuiten, gevolgd door BUU- en PMP-oppervlakken.Twee weken na IRS registreerde PMP echter de hoogste en op een na hoogste sterftecijfers van respectievelijk DDT en SP.Dit resultaat geeft aan dat het pesticide dat op het oppervlak van het PMP wordt afgezet, niet lang blijft bestaan.Dit verschil in de effectiviteit van pesticidenresiduen tussen muurtypes kan te wijten zijn aan verschillende redenen, zoals de samenstelling van de muurchemicaliën (verhoogde pH waardoor sommige pesticiden snel afbreken), absorptiesnelheid (hoger op grondmuren), beschikbaarheid van bacteriële afbraak en de snelheid van afbraak van wandmaterialen, evenals temperatuur en vochtigheid [44, 45, 46, 47, 48, 49].Onze resultaten ondersteunen verschillende andere onderzoeken naar de resterende effectiviteit van met insecticiden behandelde oppervlakken tegen verschillende ziektevectoren [45, 46, 50, 51].
Schattingen van de muggenreductie in behandelde huishoudens toonden aan dat SP-IRS effectiever was dan DDT-IRS bij het bestrijden van muggen op alle post-IRS-intervallen (P <0,001).Voor de SP-IRS- en DDT-IRS-rondes waren de dalingspercentages voor behandelde huishoudens van 2 tot 12 weken respectievelijk 55,6-90,5% en 14,1-34,1%.Deze resultaten toonden ook aan dat significante effecten op de overvloed aan P. argentipes in schildwachthuishoudens werden waargenomen binnen vier weken na de implementatie van de IRS;argentipes namen toe in beide rondes van IRS 12 weken na IRS;Er was echter geen significant verschil in het aantal muggen in peilhuishoudens tussen de twee IRS-ronden (P = 0,33).Resultaten van statistische analyses van de dichtheden van zilvergarnalen tussen groepen huishoudens in elke ronde lieten ook geen significante verschillen in DDT zien tussen alle vier de huishoudensgroepen (dat wil zeggen, besproeid vs. Sentinel; besproeid vs. controle; Sentinel vs. controle; compleet vs. gedeeltelijk).).Twee familiegroepen, IRS en SP-IRS (dwz sentinel vs. controle en volledig vs. gedeeltelijk).Er werden echter significante verschillen in de dichtheid van zilvergarnalen tussen de DDT- en SP-IRS-rondes waargenomen op gedeeltelijk en volledig besproeide kwekerijen.Deze observatie, gecombineerd met het feit dat interventie-effecten meerdere keren werden berekend na IRS, suggereert dat SP effectief is voor muggenbestrijding in huizen die gedeeltelijk of volledig zijn behandeld, maar niet onbehandeld.Hoewel er geen statistisch significante verschillen waren in het aantal muggen in de peilstations tussen de DDT-IRS- en de SP IRS-ronde, was het gemiddelde aantal verzamelde muggen tijdens de DDT-IRS-ronde lager vergeleken met de SP-IRS-ronde..De hoeveelheid is groter dan de hoeveelheid.Dit resultaat suggereert dat het vectorgevoelige insecticide met de hoogste IRS-dekking onder de huishoudens een bevolkingseffect kan hebben op de muggenbestrijding in huishoudens die niet zijn bespoten.Volgens de resultaten had SP een beter preventief effect tegen muggenbeten dan DDT in de eerste dagen na IRS.Bovendien behoort alfa-cypermethrin tot de SP-groep, heeft het contactirritatie en directe toxiciteit voor muggen en is het geschikt voor IRS [51, 52].Dit kan een van de belangrijkste redenen zijn waarom alfa-cypermethrin een minimaal effect heeft in buitenposten.Uit een ander onderzoek [52] bleek dat hoewel alfa-cypermethrin bestaande reacties en hoge knockdown-percentages aantoonde in laboratoriumtests en in hutten, de verbinding onder gecontroleerde laboratoriumomstandigheden geen afstotende reactie veroorzaakte bij muggen.cabine.website.
In deze studie zijn drie soorten ruimtelijke risicokaarten ontwikkeld;Schattingen van het ruimtelijke risico op huishoudens- en gebiedsniveau werden beoordeeld door middel van veldobservaties van de dichtheden van zilverpootgarnalen.Analyse van risicozones op basis van HT toonde aan dat de meeste dorpsgebieden (>78%) van Lavapur-Mahanara het hoogste risico lopen op het voorkomen en opnieuw verschijnen van zandvliegen.Dit is waarschijnlijk de belangrijkste reden waarom Rawalpur Mahanar VL zo populair is.De algehele ISV en IRSS, evenals de uiteindelijke gecombineerde risicokaart, bleken tijdens de SP-IRS-ronde (maar niet de DDT-IRS-ronde) een lager percentage gebieden met hoogrisicogebieden op te leveren.Na SP-IRS werden grote gebieden met zones met een hoog en gemiddeld risico op basis van GT omgezet in zones met een laag risico (dat wil zeggen 60,5%; gecombineerde risicokaartschattingen), wat bijna vier keer lager is (16,2%) dan DDT.– De situatie staat op de bovenstaande IRS-portefeuillerisicografiek.Dit resultaat geeft aan dat IRS de juiste keuze is voor muggenbestrijding, maar de mate van bescherming hangt af van de kwaliteit van het insecticide, de gevoeligheid (voor de doelvector), de aanvaardbaarheid (op het moment van IRS) en de toepassing ervan;
De resultaten van de risicobeoordeling van huishoudens lieten een goede overeenkomst (P <0,05) zien tussen de risicoschattingen en de dichtheid van zilverpootgarnalen verzameld in verschillende huishoudens.Dit suggereert dat de geïdentificeerde risicoparameters voor huishoudens en hun categorische risicoscores zeer geschikt zijn voor het schatten van de lokale overvloed aan zilvergarnalen.De R2-waarde van de post-IRS DDT-overeenkomstanalyse was ≥ 0,78, wat gelijk was aan of groter dan de pre-IRS-waarde (dwz 0,78).De resultaten toonden aan dat DDT-IRS effectief was in alle HT-risicozones (dwz hoog, gemiddeld en laag).Voor de SP-IRS-ronde ontdekten we dat de waarde van R2 fluctueerde in de tweede en vierde week na IRS-implementatie, de waarden twee weken vóór IRS-implementatie en 12 weken na IRS-implementatie waren vrijwel hetzelfde;Dit resultaat weerspiegelt het significante effect van blootstelling aan SP-IRS op muggen, dat na de IRS een dalende trend vertoonde met het tijdsinterval.De impact van SP-IRS is in voorgaande hoofdstukken benadrukt en besproken.
Uit de resultaten van een veldaudit van de risicozones op de gepoolde kaart bleek dat tijdens de IRS-ronde de hoogste aantallen zilvergarnalen werden verzameld in zones met een hoog risico (dwz >55%), gevolgd door zones met een gemiddeld en laag risico.Samenvattend is gebleken dat op GIS gebaseerde ruimtelijke risicobeoordeling een effectief besluitvormingsinstrument is voor het samenvoegen van verschillende lagen ruimtelijke gegevens, afzonderlijk of in combinatie, om risicogebieden voor zandvliegen te identificeren.De ontwikkelde risicokaart biedt een uitgebreid inzicht in de omstandigheden vóór en na de interventie (dwz het type huishouden, de IRS-status en de interventie-effecten) in het onderzoeksgebied die onmiddellijke actie of verbetering vereisen, vooral op microniveau.Een zeer populaire situatie.In feite hebben verschillende onderzoeken GIS-hulpmiddelen gebruikt om het risico van vectorbroedplaatsen en de ruimtelijke verspreiding van ziekten op macroniveau in kaart te brengen [24, 26, 37].
Huisvestingskenmerken en risicofactoren voor op IRS gebaseerde interventies werden statistisch beoordeeld voor gebruik in dichtheidsanalyses van zilvergarnalen.Hoewel alle zes factoren (dwz TF, TW, TR, DS, ISV en IRSS) significant geassocieerd waren met de lokale overvloed aan zilverpootgarnalen in univariate analyses, werd slechts één van deze factoren geselecteerd in het uiteindelijke meervoudige regressiemodel van de vijf.De resultaten laten zien dat de kenmerken van het gevangenschap en de interventiefactoren van IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, etc. in het studiegebied geschikt zijn voor het monitoren van de opkomst, het herstel en de voortplanting van zilvergarnalen.In meervoudige regressieanalyse bleek TR niet significant te zijn en werd daarom niet geselecteerd in het uiteindelijke model.Het uiteindelijke model was zeer significant, waarbij de geselecteerde parameters 89% van de dichtheid van zilverpootgarnalen verklaarden.De resultaten van de modelnauwkeurigheid lieten een sterke correlatie zien tussen de voorspelde en waargenomen dichtheden van zilvergarnalen.Onze resultaten ondersteunen ook eerdere onderzoeken waarin sociaal-economische en huisvestingsrisicofactoren werden besproken die verband houden met de prevalentie van VL en de ruimtelijke verspreiding van vectoren op het platteland van Bihar [15, 29].
In deze studie hebben we de afzetting van pesticiden op bespoten muren en de kwaliteit (dat wil zeggen) van het pesticide dat voor IRS wordt gebruikt, niet geëvalueerd.Variaties in de kwaliteit en kwantiteit van pesticiden kunnen de muggensterfte en de effectiviteit van IRS-interventies beïnvloeden.De geschatte sterfte onder oppervlaktetypen en interventie-effecten onder huishoudensgroepen kunnen dus verschillen van de werkelijke resultaten.Rekening houdend met deze punten kan een nieuw onderzoek worden gepland.De beoordeling van het totale risicogebied (met behulp van GIS-risicokartering) van de onderzoeksdorpen omvat open gebieden tussen dorpen, wat de classificatie van risicozones (dat wil zeggen identificatie van zones) beïnvloedt en zich uitstrekt tot verschillende risicozones;Dit onderzoek is echter op microniveau uitgevoerd, waardoor braakliggende terreinen slechts een kleine impact hebben op de classificatie van risicogebieden;Bovendien kan het identificeren en beoordelen van verschillende risicozones binnen de totale oppervlakte van het dorp een mogelijkheid bieden om gebieden te selecteren voor toekomstige nieuwbouw van woningen (met name de selectie van zones met een laag risico).Over het geheel genomen bieden de resultaten van dit onderzoek een verscheidenheid aan informatie die nog nooit eerder op microscopisch niveau is bestudeerd.Het allerbelangrijkste is dat de ruimtelijke weergave van de dorpsrisicokaart helpt bij het identificeren en groeperen van huishoudens in verschillende risicogebieden. Vergeleken met traditionele grondonderzoeken is deze methode eenvoudig, handig, kosteneffectief en minder arbeidsintensief en levert het informatie aan besluitvormers.
Onze resultaten geven aan dat inheemse zilvervissen in het onderzoeksdorp resistentie hebben ontwikkeld (dat wil zeggen, zeer resistent zijn) tegen DDT, en dat de opkomst van muggen onmiddellijk na de IRS werd waargenomen;Alfa-cypermethrin lijkt de juiste keuze te zijn voor IRS-controle van VL-vectoren vanwege de 100% mortaliteit en de betere interventie-effectiviteit tegen zilvervliegen, evenals de betere acceptatie door de gemeenschap vergeleken met DDT-IRS.We ontdekten echter dat de muggensterfte op SP-behandelde muren varieerde, afhankelijk van het type oppervlak;Er werd een slechte resterende werkzaamheid waargenomen en de door de WHO aanbevolen tijd na IRS werd niet bereikt.Deze studie biedt een goed startpunt voor discussie, en de resultaten ervan vereisen verder onderzoek om de echte grondoorzaken te identificeren.De voorspellende nauwkeurigheid van het zandvliegdichtheidsanalysemodel toonde aan dat een combinatie van huisvestingskenmerken, insecticidegevoeligheid van vectoren en IRS-status kan worden gebruikt om de zandvliegdichtheid in endemische VL-dorpen in Bihar te schatten.Onze studie laat ook zien dat gecombineerde op GIS gebaseerde ruimtelijke risicokartering (macroniveau) een nuttig hulpmiddel kan zijn voor het identificeren van risicogebieden om het ontstaan en opnieuw verschijnen van zandmassa's voor en na IRS-vergaderingen te monitoren.Bovendien bieden ruimtelijke risicokaarten een alomvattend inzicht in de omvang en aard van risicogebieden op verschillende niveaus, wat niet kan worden bestudeerd via traditionele veldonderzoeken en conventionele methoden voor gegevensverzameling.Microruimtelijke risico-informatie verzameld via GIS-kaarten kan wetenschappers en volksgezondheidsonderzoekers helpen bij het ontwikkelen en implementeren van nieuwe controlestrategieën (dwz enkele interventie of geïntegreerde vectorbestrijding) om verschillende groepen huishoudens te bereiken, afhankelijk van de aard van de risiconiveaus.Bovendien helpt de risicokaart de toewijzing en het gebruik van controlemiddelen op het juiste moment en op de juiste plaats te optimaliseren om de effectiviteit van het programma te verbeteren.
Wereldgezondheidsorganisatie.Verwaarloosde tropische ziekten, verborgen successen, nieuwe kansen.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum van toegang: 15 maart 2014
Wereldgezondheidsorganisatie.Controle van leishmaniasis: verslag van de bijeenkomst van het Expert Committee on Leishmaniasis Control van de Wereldgezondheidsorganisatie.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum van toegang: 19 maart 2014
Singh S. Veranderende trends in de epidemiologie, klinische presentatie en diagnose van leishmania en HIV-co-infectie in India.Int J Inf Dis.2014; 29: 103–12.
Nationaal Programma voor de bestrijding van vectoroverdraagbare ziekten (NVBDCP).Versnel het vernietigingsprogramma van Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Toegangsdatum: 17 april 2018
Muniaraj M. Moeten, nu er weinig hoop is op het uitroeien van kala-azar (viscerale leishmaniasis) in 2010, waarvan er periodiek uitbraken plaatsvinden in India, vectorbestrijdingsmaatregelen of co-infectie of behandeling met het menselijk immunodeficiëntievirus de schuld worden gegeven?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nieuwe strategie om kala azar op het platteland van Bihar uit te roeien.Indiaas tijdschrift voor medisch onderzoek.2007; 126: 447–51.
Posttijd: 20 mei 2024