De landbouw vormt de basis van de nationale economie en is de hoogste prioriteit in de economische en maatschappelijke ontwikkeling. Sinds de hervormingen en de openstelling is het ontwikkelingsniveau van de Chinese landbouw sterk verbeterd, maar tegelijkertijd kampt het land ook met problemen zoals een tekort aan landbouwgrond, een lage mate van industrialisatie, de ernstige problemen met de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten en de aantasting van het ecologische milieu in de landbouw. Hoe het ontwikkelingsniveau van de landbouw gestaag kan worden verbeterd en hoe duurzame landbouw kan worden gerealiseerd, is een belangrijke vraag geworden in de economische en maatschappelijke ontwikkeling van China.
In deze situatie zullen grootschalige innovatie en technologische veranderingen een effectieve manier zijn om landbouwproblemen op te lossen en landbouwmodernisering te bevorderen. Momenteel is de vraag hoe de productiviteit kan worden verbeterd door middel van kunstmatige intelligentie een belangrijk onderzoeks- en toepassingsthema binnen de landbouw.
Traditionele landbouwmethoden leiden tot verspilling van water, overmatig gebruik van pesticiden en andere problemen. Dit resulteert niet alleen in hoge kosten, een lage efficiëntie en een slechte productkwaliteit, maar ook in bodem- en milieuvervuiling. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen boeren nauwkeurig zaaien, water en meststoffen op een verstandige manier toedienen en zo een lage consumptie, hoge efficiëntie en een hoge kwaliteit van landbouwproducten realiseren.
Bied wetenschappelijke begeleiding. Door kunstmatige intelligentie te gebruiken voor analyse en evaluatie kunnen boeren wetenschappelijke richtlijnen krijgen voor de voorbereiding op de productie. Dit maakt analyses mogelijk van de bodemsamenstelling en -vruchtbaarheid, de watervoorziening en -behoefte voor irrigatie, de kwaliteit van het zaad, enzovoort. Hierdoor kan een wetenschappelijke en rationele toewijzing van grond, waterbronnen, zaad en andere productiefactoren worden gerealiseerd, wat de vlotte ontwikkeling van de daaropvolgende landbouwproductie garandeert.
Verbeter de productie-efficiëntie. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de landbouwproductie kan boeren helpen gewassen wetenschappelijker te planten en landbouwgrond efficiënter te beheren, waardoor de gewasopbrengst en de efficiëntie van de landbouwproductie effectief worden verbeterd. Bevorder de transformatie van de landbouwproductie naar mechanisatie, automatisering en standaardisatie en versnel het proces van landbouwmodernisering.
Realiseer het intelligent sorteren van landbouwproducten. De toepassing van beeldherkenningstechnologie in sorteermachines voor landbouwproducten maakt het mogelijk om landbouwproducten automatisch te identificeren, te inspecteren en de uiterlijke kwaliteit ervan te beoordelen. De herkenningsgraad is veel hoger dan die van het menselijk oog. De technologie kenmerkt zich door hoge snelheid, grote hoeveelheid informatieverwerking en meerdere functies, en kan meerdere kenmerken tegelijk detecteren.
Kunstmatige intelligentie (AI) is momenteel een belangrijke drijvende kracht achter de verandering van de landbouwproductie en de hervorming van de aanbodzijde in de agrarische sector. De technologie wordt dan ook op grote schaal toegepast in diverse agrarische scenario's. Denk bijvoorbeeld aan intelligente robots voor het bewerken van de grond, het zaaien en oogsten, intelligente herkenningssystemen voor bodem-, zaad- en plaaganalyse, en intelligente draagbare producten voor de veehouderij. Het wijdverbreide gebruik van deze toepassingen kan de landbouwopbrengst en -efficiëntie aanzienlijk verbeteren, terwijl het gebruik van pesticiden en kunstmest wordt verminderd.
Bodemsamenstelling en vruchtbaarheidsanalyse. De analyse van de bodemsamenstelling en vruchtbaarheid is een van de belangrijkste taken in de voorbereidingsfase van de landbouw. Het is tevens een belangrijke voorwaarde voor kwantitatieve bemesting, geschikte gewasselectie en economische batenanalyse. Met behulp van niet-invasieve GPR-beeldvormingstechnologie om de bodem te detecteren en vervolgens kunstmatige intelligentie toe te passen om de bodemgesteldheid te analyseren, kan een correlatiemodel tussen bodemkenmerken en geschikte gewasvariëteiten worden opgesteld.
Geplaatst op: 18 januari 2021