Landbouw is de basis van de nationale economie en de hoogste prioriteit in de economische en sociale ontwikkeling. Sinds de hervormingen en openstelling is het ontwikkelingsniveau van de Chinese landbouw sterk verbeterd, maar tegelijkertijd kampt het land ook met problemen zoals een tekort aan landbouwgrond, een lage mate van industrialisatie in de landbouw, een ernstige situatie met betrekking tot de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten, en de vernietiging van de ecologische omgeving in de landbouw. Het gestaag verbeteren van het ontwikkelingsniveau van de landbouw en het realiseren van een duurzame ontwikkeling van de landbouw is een belangrijk aandachtspunt geworden in de economische en sociale ontwikkeling van China.
In deze situatie zullen grootschalige innovatie en technologische verandering een effectieve manier zijn om landbouwproblemen op te lossen en de modernisering van de landbouw te bevorderen. Het verbeteren van de productiviteit met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) is momenteel een hot topic geworden voor onderzoek en toepassing in de landbouw.
Traditionele landbouwtechnologie leidt tot verspilling van waterbronnen, overmatig gebruik van pesticiden en andere problemen. Het is niet alleen duur, de efficiëntie is laag en de productkwaliteit kan niet effectief worden gegarandeerd, maar het veroorzaakt ook bodem- en milieuvervuiling. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen boeren nauwkeurig zaaien, water en meststoffen irrigeren en vervolgens een laag verbruik en een hoge efficiëntie van de landbouwproductie bereiken, met een hoge kwaliteit en een hoge opbrengst van landbouwproducten.
Bied wetenschappelijke begeleiding. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor analyse en evaluatie kan boeren wetenschappelijke begeleiding bieden bij het uitvoeren van voorbereidend werk vóór de productie, het uitvoeren van analyses van de bodemsamenstelling en vruchtbaarheid, het analyseren van de vraag naar en het aanbod van irrigatiewater, het identificeren van de zaadkwaliteit, enz., het maken van een wetenschappelijke en redelijke toewijzing van bodem, waterbron, zaad en andere productiefactoren, en het effectief garanderen van een soepele ontwikkeling van de daaropvolgende landbouwproductie.
Verbeter de productie-efficiëntie. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in de landbouwproductiefase kan boeren helpen om gewassen wetenschappelijker te planten en landbouwgrond verstandiger te beheren, en zo de gewasopbrengst en de efficiëntie van de landbouwproductie effectiever te verbeteren. Bevorder de transformatie van de landbouwproductie naar mechanisatie, automatisering en standaardisatie, en versnel het proces van landbouwmodernisering.
Realiseer de intelligente sortering van landbouwproducten. De toepassing van machine vision herkenningstechnologie op sorteermachines voor landbouwproducten kan landbouwproducten automatisch identificeren, inspecteren en beoordelen op uiterlijke kwaliteit. De herkenningsgraad van inspectie is veel hoger dan die van menselijk zicht. Het kenmerkt zich door een hoge snelheid, een grote hoeveelheid informatie en meerdere functies, en kan meerdere indexen tegelijk detecteren.
Kunstmatige intelligentie (AI) is momenteel een sterke drijvende kracht achter de verandering van de landbouwproductie en de hervorming van de aanbodzijde van de landbouw. Deze technologie wordt al op grote schaal gebruikt in diverse landbouwscenario's. Denk bijvoorbeeld aan intelligente robots voor landbouw, zaaien en oogsten, intelligente herkenningssystemen voor bodemanalyse, zaadanalyse en ongediertebestrijding, en intelligente draagbare producten voor vee. Het uitgebreide gebruik van deze toepassingen kan de landbouwproductie en -efficiëntie effectief verbeteren en tegelijkertijd het gebruik van pesticiden en meststoffen verminderen.
Analyse van bodemsamenstelling en bodemvruchtbaarheid. De analyse van de bodemsamenstelling en bodemvruchtbaarheid is een van de belangrijkste taken in de preproductiefase van de landbouw. Het is tevens een belangrijke voorwaarde voor kwantitatieve bemesting, de selectie van geschikte gewassen en de analyse van economische voordelen. Met behulp van niet-invasieve GPR-beeldtechnologie om de bodem te detecteren en vervolgens kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om de bodemsituatie te analyseren, kan een correlatiemodel worden opgesteld tussen bodemkenmerken en geschikte gewasvariëteiten.
Plaatsingstijd: 18-01-2021